级联学习的雾下遥感影像目标检测

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级联学习的雾下遥感影像目标检测
Cascade learning for object detection in remote sensing images under foggy conditions
“介绍了其在雾天遥感图像目标检测领域的研究进展，相关专家建立了级联学习的雾下目标检测方法CL-FODM体系，为解决雾天条件下目标检测性能下降问题提供了有效解决方案。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  武汉大学测绘学院, 武汉 430079
- 邮箱：2024282140091@whu.edu.cn
- 简介：万宇，研究方向为遥感地学解译，深度学习多任务联合。E-mail：2024282140091@whu.edu.cn
万宇
1 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  武汉大学测绘学院, 武汉 430079
- 邮箱：jli89@sgg.whu.edu.cn
- 简介：李杰，研究方向为多源遥感图像智能化融合。E-mail：jli89@sgg.whu.edu.cn
李杰
1 * ，
- 机构：
  武汉大学测绘学院, 武汉 430079
郑莉
1 * ，
- 机构：
  武汉大学资源与环境科学学院, 武汉 430079
林镠鹏
2 * ，
- 机构：
  武汉大学测绘学院, 武汉 430079
袁强强
1 * ，
- 机构：
  武汉大学资源与环境科学学院, 武汉 430079
李慧芳
2 * ，
- 机构：
  武汉体育学院智能体育工程学院, 武汉 430079
杨依
3 *
2026年30卷第2期页码：347-357
DOI：10.11834/jrs.20255024
稿件说明：