形状与位置先验信息引导的遥感影像建筑物域适应提取方法

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形状与位置先验信息引导的遥感影像建筑物域适应提取方法
Domain-adaptive building extraction method from remote sensing imagery that uses shape and position priors
“深度学习在遥感影像建筑物提取领域取得进展，专家提出形状与位置先验信息引导的域适应提取方法，有效提升不同环境下建筑物信息识别能力，为解决域间数据分布差异问题提供新方案。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  中南大学地球科学与信息物理学院, 长沙 410083
- 邮箱：zsx2020@csu.edu.cn
- 简介：赵绍轩，研究方向为遥感影像智能解译。E-mail：zsx2020@csu.edu.cn
赵绍轩
1 * ，
- 机构：
  中南大学地球科学与信息物理学院, 长沙 410083
周晓光
1 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  中南大学地球科学与信息物理学院, 长沙 410083
- 邮箱：houdongyang1986@csu.edu.cn
- 简介：侯东阳，研究方向为时空数据检索、挖掘与群智更新。E-mail：houdongyang1986@csu.edu.cn
侯东阳
1 * ，
- 机构：
  实景三维建设与应用技术湖南省工程研究中心, 长沙 410000
  湖南省第一测绘院, 长沙 410000
郭静
23 * ，
- 机构：
  实景三维建设与应用技术湖南省工程研究中心, 长沙 410000
  湖南省第一测绘院, 长沙 410000
刘华光
23 *
2025年29卷第12期页码：3609-3625
DOI：10.11834/jrs.20255067
稿件说明：