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    • 基于交叉注意力融合多光谱与SAR数据的森林分类

    • Forest classification via cross-attention fusion of multispectral and SAR remote sensing data

    • “遥感技术在林业调查中取得新进展，专家构建了融合主被动遥感数据的森林分类深度学习网络，总体分类精度达到95.24%。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        北京林业大学 林木资源高效生产全国重点实验室, 北京 100083

        北京林业大学 精准林业北京市重点实验室, 北京 100083

        北京林业大学 森林培育与保护教育部重点实验室, 北京 100083

      • 邮箱：18801495791@163.com
      • 简介：谢一帆，研究方向为林业遥感与信息技术。E-mail： 18801495791@163.com

      谢一帆

      ，
      • 机构：

        北京林业大学 林木资源高效生产全国重点实验室, 北京 100083

        北京林业大学 精准林业北京市重点实验室, 北京 100083

        北京林业大学 森林培育与保护教育部重点实验室, 北京 100083

      贾紫晗

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        北京林业大学 林木资源高效生产全国重点实验室, 北京 100083

        北京林业大学 精准林业北京市重点实验室, 北京 100083

        北京林业大学 森林培育与保护教育部重点实验室, 北京 100083

      • 邮箱：zhangxl@bjfu.edu.cn
      • 简介：张晓丽，研究方向为林业遥感与信息技术。E-mail： zhangxl@bjfu.edu.cn

      张晓丽

      *
    • 2025年29卷第10期 页码：2989-3005  

    • DOI：10.11834/jrs.20255159    

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