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  • 专辑

    • 街景影像弱监督语义变化检测方法及其城市更新动态制图研究

    • Weakly Supervised Semantic Change Detection in Street View Imagery and Its Application in Urban Renewal Dynamics Mapping

    • 街景影像作为感知城市物质环境的新型地理大数据,其在城市更新领域的应用研究取得了新进展。相关专家提出了Cross-C2PO模型,该模型能够统一变化检测与时相拆分任务,有效引入现有图像语义分割模型实现街景语义变化检测。在此基础上,构建了城市更新动态度指标的感知分析方法,以广州主城区2013 - 2019年更新变化监测为目标,进行街景全景综合变化感知,实现了前后左右视四个视角感知的城市更新动态度制图,直观展现了城市更新的分布及物理环境变化强度,为街景与计算机视觉智能结合应用提供了创新方法和案例研究。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        华南师范大学 北斗研究院, 佛山528225

        华南师范大学 地理科学学院, 广州510631

      • 邮箱:2023025220@m.scnu.edu.cn
      • 简介:彭奕霖,研究方向为街景变化检测。E-mail: 2023025220@m.scnu.edu.cn

      彭奕霖

      12
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        华南师范大学 地理科学学院, 广州510631

      • 邮箱:fuyc@m.scnu.edu.cn
      • 简介:付迎春,主要研究方向为定量遥感与城市遥感。E-mail: fuyc@m.scnu.edu.cn

      付迎春

      2 *
      • 机构:

        华南师范大学 北斗研究院, 佛山528225

      邢汉发

      1
      • 机构:

        华南师范大学 地理科学学院, 广州510631

      陈书其

      2
      • 机构:

        华南师范大学 地理科学学院, 广州510631

      李贞豪

      2
      • 机构:

        华南师范大学 地理科学学院, 广州510631

      张思

      2
    • 2026年 页码:1-19  
    • DOI:10.11834/jrs.20255171    

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荆纬 西北工业大学 光电与智能研究院;西北工业大学 国家卓越工程师学院
王琦 西北工业大学 光电与智能研究院
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相关机构

西北工业大学 光电与智能研究院
西北工业大学 国家卓越工程师学院
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