遥感应用 | 浏览量:827下载量:2009CSCD:0
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  • 专辑

    • 机器学习在大气气溶胶卫星遥感中的应用和挑战

    • Application and challenge of machine learning in the satellite remote sensing of atmospheric aerosols

    • 最新研究揭示了人工智能在气溶胶遥感领域的重大变革,机器学习算法显著提升反演效率,为解决地气解耦合等问题提供新思路。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 生态环境部卫星遥感重点实验室&遥感与数字地球全国重点实验室, 北京 100101

        河南大学 空间基准全国重点实验室, 郑州 450046

        中国科学院大学, 北京 100049

      • 邮箱:lizq@ radi.ac.cn
      • 简介:李正强,研究方向为环境遥感。E-mail: lizq@ radi.ac.cn

      李正强

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      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 生态环境部卫星遥感重点实验室&遥感与数字地球全国重点实验室, 北京 100101

        中国科学院大学, 北京 100049

      冀哲

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      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 生态环境部卫星遥感重点实验室&遥感与数字地球全国重点实验室, 北京 100101

      张子晗

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      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 生态环境部卫星遥感重点实验室&遥感与数字地球全国重点实验室, 北京 100101

      阎晓曦

      1
      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 生态环境部卫星遥感重点实验室&遥感与数字地球全国重点实验室, 北京 100101

        中国科学院大学, 北京 100049

      顾浩然

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      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 生态环境部卫星遥感重点实验室&遥感与数字地球全国重点实验室, 北京 100101

      李智宇

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      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 生态环境部卫星遥感重点实验室&遥感与数字地球全国重点实验室, 北京 100101

        中国科学院大学, 北京 100049

      姚前

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      • 机构:

        中国科学院空天信息创新研究院 生态环境部卫星遥感重点实验室&遥感与数字地球全国重点实验室, 北京 100101

      王舜之

      1
      • 机构:

        河南大学 空间基准全国重点实验室, 郑州 450046

      王家耀

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    • 2025年29卷第6期 页码:1788-1803  
    • DOI:10.11834/jrs.20255214    

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