基于多源遥感的近海典型生态风险源监测与分析—以烟台南岸为例

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基于多源遥感的近海典型生态风险源监测与分析—以烟台南岸为例
Monitoring and analysis of typical coastal ecological risk sources based on multi-source remote sensing： A case study of the southern coast of Yantai city
“遥感技术助力海洋生态风险监测，专家构建深度学习模型，精准识别烟台南岸近海溢油和浒苔，为海洋生态保护提供有力支持。”
- 角色：First author第一作者
- 机构：
  安徽大学资源与环境工程学院, 合肥 230601
- 邮箱：2906314123@qq.com
- 简介：宋文博，研究方向为遥感与深度学习，如热红外遥感光伏组件故障检测、多源遥感影像智能解释及目标检测与语义分割等方法在遥感中的应用等。E-mail：2906314123@qq.com
宋文博
1 * ，
- 角色：Corresponding author通信作者
- 机构：
  安徽大学资源与环境工程学院, 合肥 230601
  安徽大学信息材料与智能感知安徽省实验室, 合肥 230601
  安徽大学湿地生态保护与修复安徽省重点实验室, 合肥 230601
- 邮箱：mxs.88@163.com
- 简介：马晓双，研究方向为SAR遥感影像处理与解译。E-mail：mxs.88@163.com
马晓双
123 * ，
- 机构：
  深圳大学自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室, 深圳 518060
胡忠文
4 *
2026年30卷第3期页码：575-590
DOI：10.11834/jrs.20264397
稿件说明：