“相关研究在合成孔径雷达（SAR）影像目标提取领域取得新进展，研究人员提出了一种基于频域—空间协同的Transformer网络S3T-Net，该网络结合频域编码单元与视觉Transformer编码单元，通过协同加权特征融合及递归频率—空间细化模块，在SAR影像典型目标精细化提取上表现出色，实验结果表明其在多个公开数据集上超越了当前最优性能模型，为高干扰环境下地物信息捕捉提供了新方法与理论支撑。”