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    • 可见光和SAR图像特征提取的挑战、方法和机遇

    • Challenges, methods, and opportunities in feature extraction of visible light and SAR images

    • 可见光与SAR图像特征提取是卫星遥感的关键技术,"数据+知识"的双驱动理论框架,通过数据驱动的感知能力和知识驱动的认知能力实现更高级别的智能,以突破单一数据驱动范式在泛化性和解释性上的瓶颈,为遥感智能解译开辟新方向。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        航天工程大学 研究生院, 北京 101400

      • 邮箱:LiJun_Xu@hgd.edu.cn
      • 简介:徐礼珺,研究方向为遥感目标检测和卫星信息智能处理。E-mail: LiJun_Xu@hgd.edu.cn

      徐礼珺

      1
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        北京市遥感信息研究所, 北京 100192

      • 邮箱:13366351343@189.cn
      • 简介:余晓刚,研究方向为卫星信息智能处理。E-mail: 13366351343@189.cn

      余晓刚

      2 *
      • 机构:

        北京市遥感信息研究所, 北京 100192

      何浩辰

      2
    • 2026年30卷第6期 页码:1564-1595  
    • DOI:10.11834/jrs.20265172    

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相关作者

何浩辰 北京市遥感信息研究所
徐海涛 中国科学院国家空间科学中心 复杂航天系统电子信息技术重点实验室
李云松 西安电子科技大学 通信工程学院
薛长斌 中国科学院国家空间科学中心 复杂航天系统电子信息技术重点实验室
席博博 中国科学院国家空间科学中心 复杂航天系统电子信息技术重点实验室;西安电子科技大学 通信工程学院
檀晓萌 中国科学院国家空间科学中心 复杂航天系统电子信息技术重点实验室;中国科学院大学
郭昊南 武汉大学 测绘遥感信息工程全国重点实验室
李德仁 武汉大学 测绘遥感信息工程全国重点实验室

相关机构

中国科学院国家空间科学中心 复杂航天系统电子信息技术重点实验室
中国科学院大学
西安电子科技大学 通信工程学院
武汉大学 测绘遥感信息工程全国重点实验室
中国科学院 网络信息体系技术重点实验室