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    • 基于深度学习的多源遥感图像时空融合研究综述

    • Review of deep learning-based spatiotemporal fusion of multisource remote sensing images

    • 受限于扫描幅宽和像素大小之间的权衡关系,遥感图像空间分辨率和时间分辨率存在相互制约,使得单一卫星传感器难以获取高时空分辨率遥感影像,介绍了其在多源遥感图像时空融合领域的研究进展,研究人员系统梳理了传统方法原理与局限,将前沿深度学习技术分为5类整理,归纳了开源数据集与评估指标,并通过CIA、DX和SW数据集实验开展算法验证与对比分析,为解决高时空分辨率遥感影像获取难题提供解决方案。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        新疆大学 计算机科学与技术学院, 乌鲁木齐 830046

        丝路多语言认知计算国际合作联合实验室, 乌鲁木齐 830046

      • 邮箱:kwq_312218@163.com
      • 简介:孔维泉, 研究方向为多源遥感图像时空融合。E-mail: kwq_312218@163.com

      孔维泉

      12
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        新疆大学 计算机科学与技术学院, 乌鲁木齐 830046

        丝路多语言认知计算国际合作联合实验室, 乌鲁木齐 830046

        新疆大学 软件学院 新疆维吾尔自治区大数据与智能软件工程研究中心, 乌鲁木齐 830091

      • 邮箱:qyr@xju.edu.cn
      • 简介:钱育蓉, 研究方向为网络计算和遥感图像处理。E-mail: qyr@xju.edu.cn

      钱育蓉

      123 *
      • 机构:

        新疆大学 计算机科学与技术学院, 乌鲁木齐 830046

        丝路多语言认知计算国际合作联合实验室, 乌鲁木齐 830046

      白璐

      12
      • 机构:

        新疆大学 计算机科学与技术学院, 乌鲁木齐 830046

        丝路多语言认知计算国际合作联合实验室, 乌鲁木齐 830046

      范迎迎

      12
      • 机构:

        新疆大学 软件学院 新疆维吾尔自治区大数据与智能软件工程研究中心, 乌鲁木齐 830091

      骆森

      3
      • 机构:

        河西学院 信息技术与传媒学院, 张掖 734000

      公维军

      4
    • 2026年30卷第6期 页码:1544-1563  
    • DOI:10.11834/jrs.20265179    

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