林业与农业 | 浏览量:336下载量:159CSCD:0

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    • 融合可见光与热红外图像的无人机早期森林火灾深度学习检测

    • A deep learning-based early forest fire detection method integrating visible light and thermal infrared images from unmanned aerial vehicles

    • “"早期森林火灾检测方法可以及早发现火情并为救援工作争取宝贵时间"，研究人员提出融合可见光与热红外双模态的EFFNet模型，在RGBT-3M数据集上实现97.2%检测精度，仅1.84M参数量，为无人机实时监测森林火情提供轻量化解决方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        福州大学 经济与管理学院, 福州 350108

      • 邮箱：jgxy_ydq@fzu.edu.cn
      • 简介：杨靛青，研究方向为智能决策与算法优化。E-mail： jgxy_ydq@fzu.edu.cn

      杨靛青

      ，
      • 机构：

        福州大学 经济与管理学院, 福州 350108

      吴俊杰

    • 2026年30卷第6期 页码：1647-1663  

    • DOI：10.11834/jrs.20265227    

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