林业与农业 | 浏览量:189下载量:52CSCD:0

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    • 机器学习与面向对象技术相结合的山地树种遥感精细识别——以秦巴山地为例

    • Fine-scale tree species mapping in mountainous regions using integrated machine learning and object-based remote sensing： A case study of the Qinling-Daba Mountains

    • “研究人员整合多源遥感数据与机器学习算法，构建了面向对象的随机森林分类模型，实现了秦巴山地树种的精细识别与时空变化分析，为复杂山地森林生态系统的碳汇功能评估与生物多样性保护提供数据支撑。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        长安大学 土地工程学院, 西安 710054

        陕西省土地整治重点实验室, 西安 710054

      • 邮箱：wangxf@chd.edu.cn
      • 简介：王晓峰，研究方向为生态遥感。E-mail： wangxf@chd.edu.cn

      王晓峰

      12，
      • 机构：

        长安大学 土地工程学院, 西安 710054

      杨紫环

      1，
      • 机构：

        中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所 国家林业和草原局森林生态环境重点实验室, 北京 100091

      刘世荣

      3，
      • 机构：

        长安大学 土地工程学院, 西安 710054

      周潮伟

      1，
      • 机构：

        中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所 国家林业和草原局森林生态环境重点实验室, 北京 100091

      陈吉臻

      3，
      • 机构：

        中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所 国家林业和草原局森林生态环境重点实验室, 北京 100091

      黄志霖

      3，
      • 机构：

        长安大学 土地工程学院, 西安 710054

      白娟

      1
    • 2026年30卷第6期 页码：1627-1646  

    • DOI：10.11834/jrs.20265334    

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王润之 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室;中国科学院大学
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邸凯昌 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室

相关机构

中国地震局工程力学研究所
天津市地震局
应急卫星工程与应用应急管理部重点实验室
意大利帕维亚高等研究院
中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室