InSAR应用 | 浏览量:366下载量:344CSCD:0

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    • 联合雷达遥感与数值仿真的深圳光明特大滑坡事故时序监测与滑动机理分析

    • Study on time-series monitoring and sliding mechanism analysis of the catastrophic Shenzhen Guangming landslide via joint radar remote sensing and numerical simulation

    • “针对2015年深圳光明区特大滑坡事故，研究团队采用Cosmo-SkyMed雷达卫星影像，联合SBAS-InSAR、SAR-SFS及深度积分连续介质模型等技术，揭示了超量堆填与孔隙水压力变化是滑坡主因，为堆土场滑坡孕灾机理研究开辟了新方向。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        深圳大学 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室, 深圳 518060

        深圳大学 生态环境部滨海城市水土环境演化重点实验室(筹), 深圳 518060

      • 邮箱：xqqin@szu.edu.cn
      • 简介：秦晓琼，研究方向为城市安全监测与智能感知。E-mail：xqqin@szu.edu.cn

      秦晓琼

      12，
      • 机构：

        深圳大学 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室, 深圳 518060

        深圳大学 生态环境部滨海城市水土环境演化重点实验室(筹), 深圳 518060

      黄健明

      12，
      • 机构：

        深圳大学 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室, 深圳 518060

        深圳大学 生态环境部滨海城市水土环境演化重点实验室(筹), 深圳 518060

      黄远钧

      12，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        深圳大学 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室, 深圳 518060

      • 邮箱：chishengwang@szu.edu.cn
      • 简介：汪驰升，研究方向为InSAR数据处理与分析。E-mail：chishengwang@szu.edu.cn

      汪驰升

      1 * ，
      • 机构：

        深圳大学 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室, 深圳 518060

        深圳大学 生态环境部滨海城市水土环境演化重点实验室(筹), 深圳 518060

      陈湘生

      12
    • 2026年30卷第4期 页码：1060-1074  

    • DOI：10.11834/jrs.20265346    

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黄健明 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室 深圳大学;生态环境部滨海城市水土环境演化重点实验室(筹),深圳大学
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牛玉芬 河北工程大学 矿业与测绘工程学院
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赵金奇 中国矿业大学 环境与测绘学院

相关机构

极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室 深圳大学
生态环境部滨海城市水土环境演化重点实验室(筹),深圳大学
河北工程大学 矿业与测绘工程学院
长安大学 地质工程与测绘学院
中国矿业大学 环境与测绘学院