理论与方法 | 浏览量:221下载量:99CSCD:0
  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 基于水文单元划分的SBAS-InSAR湿地水位监测方法—以美国路易斯安那州为例

    • Wetland water level monitoring based on hydrological unit division using SBAS-InSAR: A case study of Louisiana, the USA

    • InSAR技术凭借"大范围、全天时、全天候和高精度"的优势,已被成功应用于湿地水位监测,研究人员建立了基于水文单元划分的SBAS-InSAR湿地绝对水位变化监测方法,为解决大范围湿地水位解缠误差与基准不统一问题提供解决方案。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

      • 邮箱:masurq@cumt.edu.cn
      • 简介:赵金奇,研究方向为SAR/InSAR数据处理与智能解译。E-mail:masurq@cumt.edu.cn

      赵金奇

      1
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

      沈昶旭

      1
      • 机构:

        长安大学 地质工程与测绘学院, 西安 710054

      司锦钊

      2
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

      王子璇

      1
      • 机构:

        河北工程大学 矿业与测绘工程学院, 邯郸 056038

      周正培

      3
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        河北工程大学 矿业与测绘工程学院, 邯郸 056038

      • 邮箱:niuyufen@hebeu.edu.cn
      • 简介:牛玉芬,研究方向为InSAR/UAV-LiDAR地质灾害监测解译。E-mail:niuyufen@hebeu.edu.cn

      牛玉芬

      3 *
      • 机构:

        中国矿业大学 环境与测绘学院, 徐州 221116

      路中

      1
    • 2026年30卷第4期 页码:1009-1024  
    • DOI:10.11834/jrs.20265369    

    移动端阅览

    移动端阅览

  • 引用

    翻译全文

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 30 ) 表( 1 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

陈湘生 深圳大学 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室;深圳大学 生态环境部滨海城市水土环境演化重点实验室(筹)
汪驰升 深圳大学 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室
黄远钧 深圳大学 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室;深圳大学 生态环境部滨海城市水土环境演化重点实验室(筹)
黄健明 深圳大学 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室;深圳大学 生态环境部滨海城市水土环境演化重点实验室(筹)
秦晓琼 深圳大学 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室;深圳大学 生态环境部滨海城市水土环境演化重点实验室(筹)
黄成 昆明理工大学 国土资源工程学院;云南省高原山区地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室;云南省地质环境研究院
赵志芳 云南大学 地球科学学院;云南省中老孟缅自然资源遥感监测国际联合实验室
李梦华 昆明理工大学 国土资源工程学院

相关机构

深圳大学 生态环境部滨海城市水土环境演化重点实验室(筹)
深圳大学 极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室
云南省地质环境研究院
云南省高原山区地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室
昆明理工大学 国土资源工程学院