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    • 基于改进HybridSN网络的融合多尺度特征的多光谱—极化SAR影像分类

    • Improved HybridSN Network for multispectral-ppolarimetric SAR image classification with multi-scale feature

    • “多光谱与SAR影像融合分类可有效实现数据互补，提升地物识别精度，中国科学院团队建立了融合混合注意力与循环层注意力的HAR-HybridSN体系，为异构遥感数据智能解译提供了新方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        福州大学 环境与安全工程学院, 福州 350108

      • 邮箱：yggao@fzu.edu.cn
      • 简介：高永刚，研究方向为遥感图像处理与应用。E-mail： yggao@fzu.edu.cn

      高永刚

      ，
      • 机构：

        福州大学 环境与安全工程学院, 福州 350108

      梁文戈

      ，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        福州大学 环境与安全工程学院, 福州 350108

      • 邮箱：1942249903@qq.com
      • 简介：刘雨婷，研究方向为SAR图像处理与应用。E-mail： 1942249903@qq.com

      刘雨婷

      * ，
      • 机构：

        福州大学 环境与安全工程学院, 福州 350108

      詹俊杰

      ，
      • 机构：

        福州大学 环境与安全工程学院, 福州 350108

      李芳颖

    • 2026年30卷第7期 页码：2178-2193  

    • DOI：10.11834/jrs.20265376    

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