城市与陆地 | 浏览量:97下载量:45CSCD:0

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    • 语义引导下的本体知识驱动城市土地利用分类

    • Semantic-guided ontology knowledge-driven urban land use classification

    • “研究人员提出语义引导下的知识驱动城市土地利用分类方法，融合多源数据构建本体模型，在加拿大多伦多市中心验证精度达87.02%，为城市土地利用精准识别提供可解释新思路。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院, 北京 102616

      • 邮箱：cao_rui_cn@163.com
      • 简介：曹蕊，研究方向为遥感图像信息提取与分析技术。E-mail： cao_rui_cn@163.com

      曹蕊

      1，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院, 北京 102616

      • 邮箱：zhuling@bucea.edu.cn
      • 简介：朱凌，研究方向为多源数据地表覆盖智能提取及遥感地表覆盖的分类、更新与整合。E-mail： zhuling@bucea.edu.cn

      朱凌

      1 * ，
      • 机构：

        多伦多都会大学 土木工程系, 多伦多 M5B 2K3

      Li Songnian

      2，
      • 机构：

        北京建筑大学 测绘与城市空间信息学院, 北京 102616

      周越旋

      1
    • 2026年30卷第6期 页码：1677-1695  

    • DOI：10.11834/jrs.20265440    

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智能地学信息处理湖北省重点实验室
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