水生态环境遥感监测 | 浏览量:75下载量:64CSCD:0
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专辑
基于Landsat 8卫星的黄河悬浮泥沙浓度高精度反演:物理机理与深度学习的融合
High-precision retrieval of suspended sediment concentration in the Yellow River based on Landsat 8: Integration of physical mechanisms and deep learning
- “研究团队基于2013年—2023年黄河干流实测数据与Landsat 8遥感影像,建立了引入RANS指数的多任务卷积神经网络模型,采用贝叶斯优化实现超参数自适应搜索,有效提升了高含沙河流SSC遥感反演精度,为大流域水沙演变监测及调控策略优化提供方法基础与数据支撑。”
- 2026年30卷第7期 页码:2025-2041
DOI:10.11834/jrs.20265534
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相关作者
毛彦琴 滇西应用技术大学 测绘与信息工程学院
周顺平 中国地质大学(武汉) 计算机学院;智能地学信息处理湖北省重点实验室
方芳 中国地质大学(武汉) 计算机学院;智能地学信息处理湖北省重点实验室
李圣文 中国地质大学(武汉) 计算机学院;智能地学信息处理湖北省重点实验室
龚思诗 中国地质大学(武汉) 计算机学院
冯雨婷 中国地质大学(武汉) 计算机学院
王渝 中国地质大学(武汉) 计算机学院
周振凯 中国地质科学院地质力学研究所;中国地质大学(北京) 工程技术学院
相关机构
滇西应用技术大学 测绘与信息工程学院
智能地学信息处理湖北省重点实验室
中国地质大学(武汉) 计算机学院
中国地质大学(北京) 工程技术学院
中国地质大学(武汉) 地理与信息工程学院


