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  • 专辑

    • 基于旋转变换的农作物区双极化SAR散射特征提取与分类研究

    • Rotation-Transform-Based Scattering Characteristics Extraction and Classification in Agricultural Areas Using Dual-Polarization SAR Data

    • 极化SAR凭借其全天时、全天候的优势,在作物分类中具有重要作用,介绍了其在农业遥感领域的研究进展,研究团队探索了基于旋转变换的双极化SAR散射特征提取方法,为解决作物复杂散射信息表征不足的问题提供解决方案。
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        湘潭大学 土木工程学院, 湘潭 411105

      • 邮箱:xtuhwt@xtu.edu.cn
      • 简介:韩文涛,研究方向为SAR模型分解与应用研究。E-mail: xtuhwt@xtu.edu.cn

      韩文涛

      1
      • 机构:

        湘潭大学 土木工程学院, 湘潭 411105

      王明续

      1
      • 机构:

        湘潭市勘测设计院, 湘潭 411105

      陈抒录

      2
      • 机构:

        中国石油大学 海洋与空间信息学院, 青岛 266580

      高晗

      3
      • 机构:

        中南大学 地球科学与信息物理学院, 长沙 410083

      汪长城

      4
      • 机构:

        中南大学 地球科学与信息物理学院, 长沙 410083

      朱建军

      4
    • 2026年 页码:1-14  
    • DOI:10.11834/jrs.20266054    

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