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    • 融合频域感知与对比学习的无人机影像森林全要素解译方法：FSC-Mask2Former

    • FSC-Mask2Former： A Forest Panoptic Segmentation Method Based on UAV Imagery

    • “研究团队提出FSC-Mask2Former模型，通过频域纹理感知与监督对比学习，实现高郁闭度森林场景下树种与背景生境的高精度同步解译，为森林全要素精细化制图提供了低成本技术方案。”
      • 角色：First author第一作者
      • 机构：

        北京林业大学 林木资源高效生产全国重点实验室, 北京 100083

        北京林业大学 精准林业北京市重点实验室,北京 100083

        北京林业大学 森林培育与保护教育部重点实验室,北京 100083

      • 邮箱：yangzhen2023@bjfu.edu.cn
      • 简介：杨振，研究方向为森林树种识别。E-mail： yangzhen2023@bjfu.edu.cn

      杨振

      123，
      • 机构：

        北京林业大学 林木资源高效生产全国重点实验室, 北京 100083

        北京林业大学 精准林业北京市重点实验室,北京 100083

        北京林业大学 森林培育与保护教育部重点实验室,北京 100083

      姚宗琦

      123，
      • 角色：Corresponding author通信作者
      • 机构：

        北京林业大学 林木资源高效生产全国重点实验室, 北京 100083

        北京林业大学 精准林业北京市重点实验室,北京 100083

        北京林业大学 森林培育与保护教育部重点实验室,北京 100083

      • 邮箱：zhangxl@bjfu.edu.cn
      • 简介：张晓丽，研究方向为资源环境遥感。E-mail： zhangxl@bjfu.edu.cn

      张晓丽

      123 *
    • 2026年 页码：1-20  

    • DOI：10.11834/jrs.20266167    

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