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- 摘要：从被动微波辐射计在轨辐射定标的角度出发,选取亚马逊雨林作为高温地面目标,利用DMSPF13-SSM/I数据和NCEP数据对研究区19—89GHz辐射特性进行分析。研究发现,利用辐射亮温稳定的热带雨林作为地面目标,对19—89GHz的频段,微波辐射亮温计算精度可以达到1K以内;对于6和10GHz这样的低频通道,撒哈拉沙漠是一个可供选择的地面目标,根据所建立的亮温计算模型,利用数值预报分析场NCEP数据作为输入,其亮温计算精度在2K以内。关键词：微波辐射计;定标;辐射量温计算模型282|847|0<HTML><网络PDF> <Meta-XML>更新时间：2021-06-10
基础理论
- 摘要：基于集合卡尔曼滤波和通用陆面模型（CLM1.0）发展了一个地表温度的同化系统。这个系统同化了MODIS温度产品,并将MODIS的叶面积指数引入CLM模型中,主要用于改进地表水热通量的估算精度。将CLM输出的地表温度与MODIS地表温度建立关系,并作为同化系统的观测算子。将MODIS地表温度与实测地表温度进行了比较,将其均方差（Root Mean Square Error,RMSE）作为观测误差。选取3个美国通量网站点（Blackhill、Bondville、Brookings）作为实验数据,结果表明:同化结果中地表温度、显热通量的估算精度均有提高。其中Blackhill站的估算精度改进最大,均方差由81.5W·m-2减小到58.4W·m-2,Bondville站均方差由47.0W·m-2减小到31.8W·m-2,Brookings站均方差由46.5W·m-2减小到45.1W·m-2。潜热通量估算精度在Bondville站均方差由88.6W·m-2减小到57.7W·m-2,Blackhill站均方差由53.4W·m-2减小到47.2W·m-2。总之,结合陆面过程模型同化MODIS温度产品估算地表水热通量是可行的。关键词：MODIS温度产品;通用陆面模式;集合卡尔曼滤波;地表水热通量240|1839|0<HTML><网络PDF> <Meta-XML>更新时间：2021-06-10
- 摘要：分析了成像后的星载SAR复数图像压缩的必要性及复数图像特点,对已有压缩算法做了简单分析。在此基础上,提出一种基于FFT变换和加权量化的星载SAR复数图像压缩算法,同时建立了适合SAR复数图像压缩的码率控制模型,提出一种精确码率控制方法。实验结果表明,以幅值PSNR和平均结构相似度以及平均相位误差为性能指标,提出的SAR复数图像压缩算法优于现有压缩算法（JPEG2000、H.264等）;同时,提出的码率控制算法能够实现精确码率控制。关键词：星载SAR复数图像;码率控制;图像压缩241|795|0<HTML><网络PDF> <Meta-XML>更新时间：2021-06-10
- 摘要：针对已有地形纠正方法的不足,在山区辐射传输模型简化的基础上,提出了水平地面上接收到的漫射辐射与垂直于太阳方向表面接收的直射辐射比例因子的概念,建立了仅需要太阳角度信息和大气模式作为输入参数,主要针对地形效应本身进行纠正的简单纠正模型,可以将复杂地形区光学遥感影像表观辐亮度纠正为无地形影响的水平地表辐亮度,并以TM影像为例进行了实验验证。关键词：地形纠正;表观辐亮度;物理模型;气溶胶光学厚度;6S226|1460|0<HTML><网络PDF> <Meta-XML>更新时间：2021-06-10
- 摘要：研究利用CBERS02B卫星的CCD传感器数据反演陆地气溶胶的方法。采用的方法是暗像元法。具体步骤为:根据地面采集的植被光谱数据,结合CCD传感器特点,建立浓密植被（暗像元）红蓝波段（CCD传感器的第三和第一波段）反射率与地表反射率之间的关系,确定了暗像元识别的阈值,讨论气溶胶光学厚度对暗像元识别的影响以及消除这种影响的方法;利用6S进行辐射传输运算,构建查找表;根据CBERS02B卫星的CCD传感器数据,从查找表插值得到气溶胶光学厚度,并进行了算法的误差分析。用广西南宁市及北京地区附近的两景数据进行了实际的反演试验,使用MODIS的气溶胶产品与反演结果进行比对。结果显示,CBERS02B卫星的CCD传感器数据能够较好的反演陆地气溶胶。关键词：遥感;CBERS02B;陆地气溶胶;暗像元235|1409|0<HTML><网络PDF> <Meta-XML>更新时间：2021-06-10
- 摘要：传统的单机环境和封闭式网络环境由于有限的资源利用能力,难以充分支持分散地学数据、模型等资源的共享与应用集成。基于网络环境的信息交换特点,提出了分布式地理空间模型共享的服务体系。该体系以数据、模型、元数据等互操作要素为核心,通过网络将数据、模型等网络节点进行开放式耦合。针对地理空间模型服务的互操作问题,提出了分布式环境下的模型共享服务交互接口,该接口定义了模型服务元数据、模型服务的交互操作、模型服务的通讯方式等交互规则,尽可能地降低模型服务与模型终端之间在数据交换、功能调用等方面的互操作困难。为了降低将模型共享为模型服务的实现难度,设计和开发了地理空间模型共享平台,并介绍了在该平台上发布地理空间模型的2种方法。最后介绍了研究成果在Prairie生态模型共享方面的应用实践。关键词：地理空间模型;模型共享;分布式计算;互操作304|1130|0<HTML><网络PDF> <Meta-XML>更新时间：2021-06-10
- 摘要：针对单幅遥感影像内部所产生的亮度不均匀现象,提出了一种基于小波变换改进的MASK匀光算法。该方法在利用小波变换获得不均匀背景图像的过程中,对小波系数进行了自适应非线性改进,克服了直接利用分块取均值获取背景影像的不足,试验表明该算法能够较好地解决单幅遥感图像中亮度不均匀的现象,具有较强的实用性。关键词：遥感影像匀光方法;Mask匀光方法;小波变换;改进的Mask匀光方法265|1246|0<HTML><网络PDF> <Meta-XML>更新时间：2021-06-10
- 摘要：提出一种基于边缘检测的快速溢油信息提取方法,首先对溢油图像进行ROA（radio of average）边缘检测,根据检测结果进行AOI（area of interest）提取,然后使用改进的Weibull-CFAR检测算法对AOI进行溢油检测,并与全局CFAR检测结果进行对比。实验结果证明,所提出的方法对于非均匀灰度SAR图像溢油检测准确性较好、效率较高,特别适用于大图像的快速溢油检测。关键词：合成孔径雷达（SAR）;溢油检测;恒虚警率（CFAR）;比率边缘检测（ROA）228|937|0<HTML><网络PDF> <Meta-XML>更新时间：2021-06-10
- 摘要：在分析干涉条纹图噪声特征的基础上,提出了一种能有效保持干涉图条纹的边缘和细节信息的InSAR干涉图滤波算法——基于最优化融合的自适应方向平滑算法。该算法首先对8个线性方向窗口进行统计分析,然后根据干涉图的相干性选择合适的线性方向窗口,按照最优化融合的方法,以方差倒数为权重对各个方向窗口的均值进行加权平均。模拟和真实干涉图数据的实验结果表明新方法不仅能有效的抑制干涉图噪声,而且能较好的保持干涉图的细节和边缘信息,具有很好的信息保持能力。关键词：最优化融合;方向平滑;INSAR干涉图;边缘保持;自适应滤波221|1008|0<HTML><网络PDF> <Meta-XML>更新时间：2021-06-10
技术方法
- 摘要：采用小区实验与大田应用相结合的方法,依据扬州实验小区地面实测拔节期、抽穗期及灌浆期的水稻叶片、冠层光谱及氮和叶绿素含量,采用光谱吸收特征和植被指数分析方法,得到估算水稻氮和叶绿素含量的最佳光谱特征参数;结合覆盖江苏姜堰地区大田的Hyperion高光谱遥感影像,建立反演水稻冠层氮和叶绿素含量的模型,对研究区大田水稻冠层氮和叶绿素含量进行了反演及制图。结果表明:经波深中心归一化方法分析,发现以670nm为中心的光谱吸收特征面积与水稻氮含量呈显著相关性;基于反转归一化光谱,结合560nm和670nm两个波段,建立的植被指数NDVI560670能很好地反演水稻叶绿素含量。关键词：高光谱遥感;水稻;Hyperion;氮;叶绿素239|1835|0<HTML><网络PDF> <Meta-XML>更新时间：2021-06-10
- 摘要：利用遥感方法提取中国范围内的水稻关键生长发育期。首先,对时间序列TerraMODIS-EVI（Enhanced Vegetation Index）进行傅里叶和小波低通滤波平滑处理,然后,根据水稻在移栽期、分蘖初期、抽穗期和成熟期的EVI变化特征,实现对各个生长发育期的识别。通过将利用2005年MODIS数据识别的结果与当年气象台站的地面观测资料进行比较,采用本研究中的识别方法得出的水稻各个生长发育期的绝对误差大部分小于16d,经过F检验表明提取的结果与地面观测资料在0.05水平下具有显著一致性。研究中的信息提取方法可被用于其他年份的水稻生长发育期识别,根据其他作物的生长发育特点,也可能适合于提取其他作物的生长发育期。关键词：遥感;MODIS;EVI;水稻;生长发育期;物候443|2345|0<HTML><网络PDF> <Meta-XML>更新时间：2021-06-10
- 摘要：采用光谱阈值判别和纹理分析相结合的方法,提出一种基于树状判别结构的快速高准确度云检测算法,综合利用多个判别准则,确定图像中云层覆盖情况,与传统方法相比能够获得更高的分辨精确度。树状判别结构还能够在平均意义上显著提高算法运行效率。同时,提出了一种改进的分形维数计算方法,能够在不影响精确度的前提下,使算法的运行效率提高5倍左右,基本满足实时性的要求。所提出的云检测算法已在中巴地球资源卫星项目中实际应用,实际测试结果表明,该算法达到自动云检测的虚警概率小于5%,漏警概率小于10%的工程要求。关键词：遥感卫星图像;云层检测;分形维数计算;灰度共生矩阵;树状判别结构240|2364|0<HTML><网络PDF> <Meta-XML>更新时间：2021-06-10
- 摘要：提出了一种基于粗集属性划分的遥感分类新方法,构造了基于粗集的集成遥感分类器。该分类器利用粗集理论将输入的属性集合划分为多个约减,利用这些约减构造多个训练子集。每个训练子集训练神经网分类器,在决策时将多个单个分类器的结果进行投票选举。这种方法即减少了单个分类器的输入属性个数,又避免了由于属性选取造成单一分类器在某些分类上的错误偏见。该分类器与神经网分类器方法,以及属性选取与神经网结合方法进行了比较。结果表明RSEC无论在分类精度上,还是在不同样本个数条件下的精度稳定程度上均有较好表现。关键词：集成分类器;粗集;神经网;属性选取204|778|0<HTML><网络PDF> <Meta-XML>更新时间：2021-06-10
遥感应用
- 摘要：基于遥感的植被长时序变化特征是植被生态学研究的核心领域,也是全球变化研究的重点方向。AVHRR、SPOTVGT和MODIS是当前研究植被长时序趋势变化的主要数据源。海量数据不断积累的同时,植被长时序趋势特征研究方法却缺乏对比评价和分析。当前常用的方法有代数运算法、傅里叶变换、主成分分析、小波变换法、回归分析法和相关系数分析法等。在对各种方法评述和分析的基础上,重点讨论和对比了主流方法中的回归分析法和相关系数分析与新兴方法Sen+Mann-Kendall法。结果表明,Sen+Mann-Kendall能克服主流方法的不足,不需要数据服从某一特定分布,并且对数据的误差具有较强的抵抗能力。关键词：植被长时序趋势变化;评价方法;Sen+Mann-Kendall768|3282|0<HTML><网络PDF> <Meta-XML>更新时间：2021-06-10
综述
