数据集论文
遥感数据论文是对一个科学数据集的详细描述，内容包括该数据集是如何采集获取的，处理过程如何，使用了哪些处理软件和算法，可供参考的应用案例，实验结果，数据精度分析及必要的文档说明或附件，如可供读者测试或使用的原始数据集、结果数据集、数据处理的源代码、展示实验过程或结果的图、表、视频等多媒体数据。小编整理了近期发表的数据集论文供您赏析。
主题关键词： 数据集遥感
- 论文汇编
- 摘要：地表冻融是水循环和碳循环等系统中的重要变量，准确掌握地表冻融状态及其时空变化对水文过程、气候变化、生态学等研究有重要意义。现有冻融产品在地形、气候、土壤条件复杂的大区域存在表现不稳定的问题，且精度尚不能满足实际应用需求。因此，针对当前冻融产品存在的问题，为获取高精度中国的地表冻融数据，本研究利用再定标的风云3B（FY-3B）和风云3D（FY-3D）微波成像仪数据，以利用结合边缘检测算法和冻融判别式算法发展得到的动态冻融判别式算法为主算法，基于季节阈值算法为辅助算法制备中国地区2010年—2021年的地表冻融状态数据集，并利用分布在青藏高原、东北根河和华北塞罕坝地区的地面观测站点实测5 cm土壤温度数据验证此冻融数据集的整体精度。数据集精度验证结果显示本研究生产的地表冻融数据集在不同季节以及不同气候区精度表现稳定，该冻融数据集的整体精度在86%以上。在对此数据集进行充分验证的基础上，基于2011年—2020年的10年中国地表冻融数据进行地表冻融的时空变化分析，探究地表冻融变化与植被净初级生产力NPP（Net Primary Productivity）和植被总初级生产力GPP（Gross Primary Productivity）之间的相关性。结果发现：植被NPP和GPP与地表年融化首日和年冻结天数呈负相关，决定系数在0.52—0.72；地表融化开始日期越早，年冻结天数越少，植被年NPP和GPP越高，表明本数据集在评估植被生态系统碳储量及气候变化方面具有一定的潜力。此外，本研究构建的数据集还可为大区域土壤侵蚀、气候变化、水文过程等研究提供高精度的地表冻融状态数据。数据集以H5文件格式存储，下载路径为DOI：10.11888/Cryos.tpdc.300445。关键词：地表冻融数据集;FY-3B;FY-3D;微波成像仪;动态冻融判别式算法884|1812|0<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2026-01-05
- 摘要：高标准农田建设是提升中国粮食生产能力和保障粮食安全的关键举措。其中，农村道路（高标准农田）如田间道和生产路，是高标准农田基础设施建设的核心内容之一。如何利用高分辨率遥感卫星影像快速准确地提取农村道路，对于高标准农田建设的监测与监管具有重要意义。近年来，针对城市道路提取的深度学习方法与基准数据集发展迅猛，但受限于城市道路与农村道路的巨大分布差异，面向城市道路提取的训练模型难以直接应用于农村道路提取。本文基于高分辨率遥感影像数据，系统构建了首套高分遥感影像农村（高标准农田）道路提取基准数据集（WHU-RuR）。本数据集为目前农田覆盖率最高、农村道路类别最多、农村背景最复杂以及数据量最大的开源数据集，具体特征如下：覆盖中国华北、华中、华东、西北和西南的共7个省（湖北省、湖南省、陕西省、四川省、安徽省、河南省和河北省）的典型农村区域；包含训练集与测试集共25922对高分遥感影像与道路样本（空间分辨率0.3 m，空间尺寸1024×1024 像素）。同时，为了验证WHU-RuR数据集的可用性，本文测试并全面分析了前沿深度学习道路提取方法在农村道路提取任务上的效果。实验表明，WHU-RuR数据集可基本满足农村道路提取需求，在高标准农田监测与监管领域具有重大应用潜力。数据集链接：https：//doi.org/10.57760/sciencedb.09181。关键词：农村道路提取;高标准农田;高分辨率遥感;遥感基准数据集;深度学习1915|2095|3<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2026-01-05
- 摘要：遥感影像建筑物信息提取对城市信息管理与防灾减灾等领域具有至关重要的作用。本文建立了一个高分辨率多光谱遥感影像细粒度建筑物特征集MFBFS。MFBFS采用国产高分二号多光谱遥感影像作为数据源，选择覆盖了总共3668 km2的中国各个灾害带的21个区县建筑物集中区域为研究区，从光谱、纹理、边缘、指数4个角度，生成了17种特征分量。MFBFS中共包含超过26万个建筑物实例，大规模的数据保证了较高的类内差异，包括尺寸、形状、颜色、角度、背景等差异，为后续泛化性模型的建立提供了数据支撑。此外，MFBFS特有地将建筑物按照结构类型分为钢及钢筋混凝土结构、砌体结构以及砖石和其他结构3种。不同结构类型的建筑物抵御灾害的能力以及可使用时间区别显著，细粒度的设计使得遥感提取建筑物任务将发挥更大的作用，尤其是灾害领域的灾前损失预测和灾后损失评估。为保证地面真实值的高度准确性，进行了严格的质量流程控制和实地考察验证工作，最终得到191GB高质量特征和标签数据。初步的深度学习实验表明了MFBFS的有效性。该特征集（下载方式：https：//github.com/WangZhenqing-RS/MFBFS［2023-12-11］）可为建筑物结构细粒度提取研究提供良好的数据支持，也可促进国产高分遥感数据应用发展。关键词：高分遥感;多光谱影像;细粒度类别;建筑物提取;特征集1461|1808|1<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2024-12-30
- 摘要：围填海是海岸线变迁、滨海湿地退化和近海海洋污染的重要原因，围填海管控和治理关乎国家海岸带保护和生态文明建设。目前缺少关于全国尺度围填海类型及其空间分布的高频次遥感动态监测，对于围填海治理措施在空间上还未能有效跟踪监测。基于Landsat时间序列遥感影像，采用海岸线与围填海一体化遥感动态监测方法实现了2010年—2015年、2015年—2018年和2018年—2020年3个时段中国海岸带围填海空间分布信息提取，以及相应时段退围还海与退围还湿措施空间分布信息的提取，数据成果以矢量格式存储。形成与海岸线变迁时间同步和数据基础统一的全国尺度时间序列海岸带围填海动态遥感监测成果，对于海岸线资源保护和海岸带生态环境治理效果评价意义重大。成果显示，在21世纪的第二个十年，中国沿海新增围填海的面积急速衰减，围填海增速得到了有效控制；退围还海、退围还湿措施主要表现为将养殖坑塘恢复为海涂和海面，且速度在2018年—2020年突增，这与2018年起国家对围填海管控相关政策的执行力度空前增强有直接关系。构建的海岸带围填海动态遥感监测数据集能为国家海洋和海岸带管理与科学研究提供基础数据保障，并为全球SDG 14.5的实现提供重要支持。关键词：遥感;围填海;动态;海岸带;中国1072|1840|0<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2024-12-30
- 摘要：随着合成孔径雷达SAR（Synthetic Aperture Radar）成像和深度学习技术的发展，利用深度学习算法对SAR图像进行地物分类得到了广泛关注及应用研究。本文基于对地观测航空遥感系统高分机载数据构建了高分辨率机载多维度SAR地物分类数据集AIR-MDSAR-Map（Airborne Multi-Dimensional Synthetic Aperture Radar Mapping Dataset）。本数据集包含海南省万宁市和江苏省射阳县两个区域的P、L、S、C和Ka等5个波段的多极化SAR图像和高分辨率光学图像，将地物划分为水域、裸地、道路、工业区、林草地、住宅区、种植地、养殖场和其他等9类，并提供精细化的像素级别标签。本文首先利用深度学习中较经典的语义分割方法对AIR-MDSAR-Map进行地物分类验证，同时也检验了不同波段SAR图像对各类地物的分类敏感性。然后，通过不同的融合策略对多维度SAR数据进行融合分类，最终融合方法在多类地物目标上的表现优于单波段，在综合指标FWIoU和PA上提升10%—15%，FWIoU达69%，PA达81%。该数据集将发布于国家综合地球观测数据共享平台（http：//www.chinageoss.cn［2022-06-21］），能满足不同行业用户和科研用户的需求，可为多维度SAR数据的应用研究提供支撑。关键词：遥感;机载SAR;多维度;地物分类;深度学习;语义分割;AIR-MDSAR-Map2265|4074|1<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2024-11-06
- 摘要：浮游植物是海洋生态环境中不可或缺的一部分，其粒径等级PSC（Phytoplankton Size Class）是描述浮游植物在不同地球生物化学循环过程中重要作用的关键参量。黄海、渤海和东海整体位于中国东部，呈现半封闭特征，PSC现场测量数据集主要来自于近几年开展的航次观测实验，采样点在空间和时间上分布稀疏不均，因此需要结合高频次、覆盖范围广的遥感反演技术来填补现场实测数据的不足。本文基于MODIS/Aqua传感器在2002年8月—2022年5月期间的海表遥感反射率产品，应用Sun等（2019）构建的PSC遥感反演模型，生产PSC长时序数据集。数据集以Matlab标准格式存储，共包含238个文件，便于各软件读取（下载方式：DOI：10.17632/mjg5s9p4wp.3）。产品精度验证结果显示：卫星反演与现场测量结果较为一致（小型、微型和微微型浮游植物的平均绝对百分比误差分别为22.9%、11.4%和35.0%）。同时不同海域的空间分布对比验证发现，优化调整后的叶绿素a反演算法能提高PSC反演模型效果，使其更贴近于现场测量值。基于本数据集的PSC长时序分布统计结果显示：近岸海域主要以小型浮游植物富集，离岸水域主要以微型浮游植物为主。从典型区域的多年月平均曲线来看，以小型浮游植物为例，渤海中心和长江口区域都存在春（5月）、夏季（7月）“双峰”特征，而北黄海区域则呈现春（4月）、秋季（10月）“双峰”特征。同时南黄海和东海离岸海域的春季峰值更显著，分别位于4月和3月。本数据集有助于精细化分析理解黄海、渤海和东海浮游植物各项生理、生态功能的时空变化规律，同时又可以作为水体环境监测常规项目，值得推广使用。关键词：卫星遥感数据集;浮游植物粒径等级;渤黄东海;MODIS1910|2220|0<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2024-07-19
- 摘要：海洋浮游植物群落结构信息对了解和研究碳循环和气候变化至关重要。浮游植物中含有的多种色素能够用于描述浮游植物群落结构特征和生理状态，因此浮游植物色素浓度的检测具有重要意义。本研究基于2016年—2018年渤海、黄海和东海7次航次调查实验中采集的实测数据（包括浮游植物吸收系数、16种典型色素浓度和遥感反射率），利用高斯分解法开发了一种基于浮游植物吸收的色素浓度遥感模型，并使用原位观测数据集进行评估，得到的结果的误差可接受（例如，大部分色素模型的平均绝对百分比误差MAPE<60%）。卫星匹配验证也表明反演结果与实测数据的一致性（大部分色素模型的MAPE范围40%—60%）。将本文开发的模型应用于SeaWiFS和MODIS-Aqua遥感反射率月平均产品（1998年—2020年），获得了渤海、黄海和东海区域16种色素浓度23年的时空变化数据记录。浮游植物色素浓度遥感数据集可以从https：//doi.org/10.17632/bhcznf2m7v.1下载获得。本研究从遥感反射率卫星数据中得到复杂浑浊沿海水域中的浮游植物色素浓度，可为渤海、黄海和东海精细化的海洋浮游植物群落结构研究提供数据支撑。关键词：浮游植物色素;吸收系数;沿海水域;SeaWiFS;MODIS;遥感数据集1968|2457|0<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2024-05-15
- 摘要：利用遥感影像识别土地利用类型及监测其变化情况在城市规划和土地利用优化等领域发挥着重要作用。当前，相关数据集存在样本量少、类别划分不合理、数据不开源等局限，难以满足样本驱动的深度学习遥感信息提取范式的需求。本文构建了一个面向深度学习的大规模场景分类与变化检测数据集MtSCCD（Multi-temporal Scene Classification and Change Detection）。该数据集包括MtSCCD_LUSC（MtSCCD Land Use Scene Classification）和MtSCCD_LUCD（MtSCCD Land Use Change Detection）两个子数据集，分别用于土地利用场景分类与变化检测任务。该数据集具有以下特点：（1）MtSCCD是目前规模最大的公开的土地利用类型识别与检测数据集，包含10种土地利用类型共65548幅图像，并且样本覆盖中国5个城市的中心区域；（2）由于MtSCCD数据集根据城市划分训练集、验证集以及测试集，对于新增的城市土地利用数据，可以根据需求划分为训练集与验证集或测试集，因此可扩展性较高；（3）MtSCCD数据集中测试集与训练集的样本来自不同的城市，因此符合实际业务需求，且能够验证模型的泛化性能。基于MtSCCD_LUSC和MtSCCD_LUCD两个子数据集，本文评估了多个深度学习网络的分类与变化检测效果，为后续的相关研究提供了参考。关键词：土地利用;场景分类;变化检测;数据集;信息提取;特征提取;深度学习;卷积神经网络4603|3664|6<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2024-03-22
- 摘要：样本数据是开展湿地制图的研究基础之一，对于数据生产和精度验证具有重要作用。针对湿地生态系统类型多样，大区域的全湿地类型样本生产困难的问题，本研究提出了一种准确、高效的大区域密集湿地样本生产框架。该框架主要包括两部分：首先，基于已有的湿地数据产品，使用规则筛选的方法直接生产稳定的湿地样本点，能够得到河流、湖泊、水库、滨海木本沼泽（红树林）、滩涂的5种湿地类型样本点；其次，基于多源专题数据进行规则筛选，生产潜在湿地样本点，并利用Google Earth Engine大数据云平台、Google Earth平台和Collect Earth平台进行目视解译，以确定潜在湿地样本点的类型属性。本文开展大洲尺度的全湿地类型样本生产，结果表明：本研究共生产了150688个湿地样本点，其中内陆湿地样本点为121412个，滨海湿地样本点为11563个，人工湿地样本点为17693个。13种湿地类型中，湖泊样本点占比最大（39.22%），潟湖样本点占比最小（0.19%）。本文生产了稳定、高质量的湿地样本点，样本数量充足，空间分布合理，能够为湿地分类器的训练和分类结果精度验证提供可靠的数据基础。关键词：遥感，湿地，样本生产，多源专题数据，目视解译，Google;Earth;Engine，Google;Earth，Collect;Earth2247|2892|3<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2024-03-22
- 摘要：洪涝灾害对中国沿湖沿江地带的国家经济和人民财产威胁巨大。针对洪涝灾害期间光学影像质量低，单幅SAR（Synthetic Aperture Radar）影像水体提取多依赖经验阈值且可靠性不足等问题，本文提出了一种适应复杂区域的时序SAR影像洪水监测方法。为获取完整的洪水淹没区域，首先结合影像序列的统计分析结果，设计了两个归一化差异指数——突出临时洪水的淹没范围提取指数SREI（Submerged Range Extraction Index）和突出矮植被覆盖的植被区淹没范围提取指数SRVEI（Submerged Range in Vegetation area Extraction Index）；然后，根据同一区域植被季候性分布较为稳定的前提，给出了阈值的自适应选取方式；最后，考虑中国湖泊周围地物特点，构建了适应的后处理过程，优化提取区域，形成了洪水淹没区域提取与监测的详细流程和通用框架。本文以东洞庭湖流域为主要研究区域验证了方法的提取精度，并在此基础上进行了2020年东洞庭湖流域洪涝灾害态势分析和洪水淹没地物分析，展示了方法在洪涝灾害监测评估上的应用性能。另外，本文还将该方法应用于东洞庭湖流域往年数据，进行了汛期洪水淹没范围年际分析，并添加了同年鄱阳湖洪水淹没区域的实验，验证了方法时空应用的稳定性。相关实验结果表明，本文方法对洪水淹没区域的提取精度高，用户依赖性低，可跨越时空地应用于不同洪水淹没区域监测场景，且可以初步区分不同属性的洪水淹没范围，能够为本文涉及区域及其他区域的洪涝灾害监测、评估和预警提供一定的参考。关键词：洪涝灾害;合成孔径雷达;时序监测;水文遥感;SAR;洞庭湖5750|5353|11<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2024-03-22
