遥感综述文章
小编精选近年来《遥感学报》出版的综述文章与您分享
主题关键词： 遥感地表温度真实性检验人工智能湖泊遥感温室气体深度学习气溶胶机器学习水色遥感
- 论文汇编
- 摘要：日光诱导叶绿素荧光SIF（Sun-Induced Chlorophyll Fluorescence）是植物叶绿素在受到日光照射时激发的光谱信号，是植物光合作用准确监测的关键指标，对陆地生态系统碳水循环监测具有重要意义。近年来，随着“星—空—地”荧光遥感技术的综合发展，SIF遥感反演取得了显著进展。本文从SIF反演的算法，平台与设备出发，系统总结了各类SIF反演算法的特点、优势和局限性；分析了SIF在近地面和航空航天各观测平台上反演设备的发展历程；并探讨了当前SIF反演存在的问题及未来发展方向。关键词：叶绿素荧光;遥感反演;遥感设备;估算方法;生态监测;多平台;碳水循环1306|1895|0<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2026-02-09
- 摘要：覆膜栽培技术具有保温保墒、除草抑盐、提升产量等积极作用，随之而来的农膜污染问题也日益加重。遥感技术可准确地获取大范围覆膜农田时空分布，能够为黑土地保护、农业环境改善提供数据支持。为系统梳理覆膜农田遥感分类的研究现状，本文基于对中国知网（CNKI）与Web of Science（WOS）数据库的文献分析，从利用遥感技术监测覆膜农田出发，以常见遥感数据、特征提取、图像分类和信息融合4个方面综述覆膜农田遥感识别与分类的研究现状。结果表明：常见遥感数据中，中分辨率光学影像为主流数据源；光谱特征在提取效果优于纹理特征。传统机器学习方法中支持向量机与随机森林应用广泛，深度学习方法精度更高但依赖大量数据。多源信息融合能有效提高分类精度。目前研究仍面临“同谱异物”、混合像元及深度学习计算成本高等问题。未来应加强多源数据融合、轻量化模型开发及全生命周期农膜监测。本文归纳总结农膜覆盖农田遥感识别与分类研究的前沿问题与挑战，展望未来发展趋势和研究方向，为该领域监测技术手段的进步提供参考。关键词：覆膜栽培;农膜污染;多源遥感;特征提取;图像分类850|1699|0<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2026-02-09
- 摘要：目标检测是计算机视觉领域中一项核心且具有挑战性的任务。近年来，目标检测在自然图像上取得了巨大成功，针对航空遥感图像目标检测的研究也取得了显著进展。与自然图像中水平目标不同，航空遥感图像中的目标往往以任意方向密集分布于复杂多变的背景之中。为精确高效定位方向目标并识别其类别，以水平检测为基础的旋转目标检测任务被提出。基于深度学习尤其是卷积神经网络CNNs（Convolutional Neural Network）的旋转目标检测虽然受到越来越多的关注，但当前对其存在的挑战缺乏系统性研究。本文重点阐述了航空遥感图像目标检测的研究现状，系统性地剖析了旋转目标检测存在的挑战性难题，目标在于推动相关检测技术的发展。首先，梳理归纳了水平目标检测的通用框架，它们也是旋转目标检测框架的设计基础；其次，重点剖析了旋转目标检测任务面临的主要挑战，总结了应对每项挑战而产生的主要研究成果及其优势和局限性；第三，简要介绍了常用的遥感图像目标检测数据集，并在DOTA、HRSC2016、DIOR-R、STAR等公开遥感图像基准数据集上对当前先进的旋转目标检测器进行了评估对比，在验证当前研究成果显著成效的同时，也初步揭示了它们在处理极端几何形状与复杂场景下存在的局限性；最后，对航空遥感图像旋转目标检测任务的发展趋势与进一步研究方向进行了展望。关键词：目标检测;航空遥感图像;旋转目标检测;卷积神经网络;旋转边界框1411|3324|2<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2025-10-13
- 摘要：跨视角图像地理定位（Cross-view Image Geo-localization）旨在通过不同视角图像间的匹配，检索参考图库中相似度最大的图像，进而利用其GPS标签实现定位功能。传统的单一视角图像地理定位受限于数据集质量、规模以及定位精度等因素，因而近年来众多研究人员和机构发布了一系列跨视角地理定位数据集，为提升地理定位精度打下数据基础。然而目前尚缺乏对跨视角图像地理定位数据集的系统性分析。本文首先梳理了跨视角图像地理定位发展以来的32个经典数据集，从视角信息、构建类型、真实程度、时相信息4个维度构建分类体系并对数据集基本信息进行归纳总结；其次从元数据、影响力、关键词、获取来源以及应用领域5个方面对跨视角图像地理定位数据集进行深入分析，整理概括了跨视角图像地理定位目前的主流算法；最后从数据集多模态趋势、大模型方法、图像干扰物处理以及模型优化4个角度探讨了跨视角定位数据集未来的发展方向，可以为相关领域研究人员提供参考。关键词：跨视角;图像地理定位;数据集;深度学习;无人机;图像检索;图像匹配;计算机视觉1012|6890|2<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2025-10-13
- 摘要：月球是地球唯一的自然卫星，也是人类目前唯一能到达而且已经到达的星球。将月球作为平台观测地球具有覆盖范围大、平台寿命长、多圈层立体探测等明显优势，具有观测的长期性、整体性、稳定性、唯一性等特点。在月球上布设多波段、多极化、多模式、主被动传感器对地球进行观测，可以实现对几乎整个地月空间和地球近月面的、全球尺度上时间一致和空间连续的不间断观测，获得大气圈、生物圈、水圈、岩石圈等多圈层信息，取得人类对行星地球的新认识，有可能真正实现从地球系统科学角度对全球多圈层相互耦合的一系列关键科学问题给出新的解答。本文重点分析地球辐射能量和固体潮的月基观测能力与潜力，并介绍本研究团队近期的一些研究内容。月基平台有可能开辟全新的对地观测方向，将是空间对地观测领域的一场重大变革。关键词：月基对地观测;地球辐射能量;地表形变;固体潮;辐射计;合成孔径雷达;干涉测量;地球系统科学800|743|0<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2025-09-01
- 摘要：结合始于1960年的国际遥感从早期探索、应用实验、广泛应用到全面繁荣的4个发展时期，回顾了始于1970年的中国遥感科技从起步学习、跟进发展到做大做强阶段的主要事件和重要成就。基于国际遥感学科发展态势，分析了中国遥感学科发展成效及遥感人才培养形势。回顾了自20世纪90年代以来，中国三代学者持续努力申建遥感一级学科的奋斗历程，并最终于2022年被国务院学位委员会批准为一级交叉学科。本文梳理了“遥感科学与技术”学科的内涵表述与二级学科设置建议的变化过程；介绍了由国务院学位委员会测绘、遥感学科评议组讨论审定的遥感学科定义及其二级学科名称。重点介绍了目前“遥感科学与技术”一级学科博士点7个自主设置与5个审核批准的建设单位及其主体依托学科、参建融合学科，及其拟建设的二级学科方向；以及15个审核批准与2个自主设置的一级学科硕士点建设单位，及其建设依托学科与交叉融合学科的基本情况。最后，通过梳理国际遥感科技前沿动态与发展方向，提出了中国遥感学科发展尤其是高层次遥感人才培养面临的交叉学科知识体系构建、课程体系设置与创新培养模式的挑战性问题，并提出两点建议供参考。关键词：遥感;发展;交叉学科;遥感科学与技术;学科建设;人才培养3758|8227|1<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2025-09-01
- 摘要：遥感机理建模是认知自然界规律的基础，也是定量遥感反演的前提。中国已经构建了较为完善的对地观测体系，发射了系列国产遥感卫星。如何充分发挥国产卫星的应用效能并服务于国民经济建设，已对高精度遥感机理模型发展提出了迫切需求。二向反射和热红外辐射方向性模型是光学遥感两类重要的机理模型，模型场景从均质地表发展到复杂地表，涵盖了叶片、土壤、冠层、以及由破碎地类和复杂地形构成的复杂地表。论文从组分尺度、冠层尺度和复杂地表尺度综述了当前光学遥感机理模型的主要进展，组分尺度模型包括叶片和土壤模型，冠层尺度模型包括连续植被、离散植被和行结构植被模型，复杂地表尺度模型包括不同地类混合和山地模型。形成了叶片—土壤—冠层—复杂地表的多尺度光学遥感机理模型体系，可解释多尺度场景的二向反射和热红外辐射方向性的基本规律。光学遥感机理模型是支撑定量遥感应用的关键，在光学载荷有效评估、观测技术改进、地表参数反演和陆面模式模拟中起着重要作用。文章最后对光学遥感机理模型的未来发展进行了展望。关键词：定量遥感;光学遥感;机理模型;二向反射模型、热辐射方向性模型1482|2457|2<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2025-09-01
- 摘要：突发性地表异常是地表状态发生的突然变化或变异，具有随机性、发生演化快、发现难、影响大、损失重等特点。对突发性地表异常的及时探测对中国经济社会高质量发展具有战略意义，是国家的重大需求，也是地学和遥感科学面临的重大前沿科学挑战。为此，需要从卫星、载荷和应用三位一体的高度，对传统卫星遥感探测机制进行再造和创新。本文围绕突发性地表异常即时遥感，开展新型卫星体系和探测机制、数据传输和处理模式、异常发现和诊断机制等研究，构建以实时、智能、主动为特征的“通导遥”一体化的突发性地表异常即时遥感探测机制，形成以星间互联、星地互馈、星上处理、星链直传为核心的突发性地表异常即时遥感探测模式，为突发性地表异常即时遥感这一科技难题的突破提供了理论框架与方法支撑。关键词：突发性;地表异常;即时遥感;探测机制;星群架构;数据智能;模式重构846|3422|1<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2025-09-01
- 摘要：定量监测全球、区域和局地植被参数是对地观测的重要课题。植被冠层的中低分辨率定量遥感产品不能满足局地生态系统模型和智慧农林业精细化管理的需求，植被定量遥感产品的尺度亟待提升到高空间分辨率。本文首先讨论了针对植被监测的高分平台和高分被动光学数据特征，然后分析了经典植被BRDF模型在高分尺度的适用性，并总结了针对高空间分辨率遥感的植被BRDF建模、植被参数反演和真实性检验等方面的研究成果和进展。在此基础上，展望了高空间分辨率植被定量遥感今后发展方向。若将植被定量遥感应用的尺度拓展到米级，迫切需要创新定量遥感的理论和方法，这些理论和方法创新将支撑陆地生态系统全新监测管理模式。关键词：高空间分辨率;植被冠层;BRDF模型;反演;尺度;真实性检验1266|1884|1<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2025-09-01
- 摘要：世界是物质的，物质是运动的，时间和空间维度的特征共同揭示了运动的物质世界的本质。随着人工智能技术和数据获取手段的迅猛发展，大规模时空数据的智能建模与解析已成为可能，这也推动了更深层次的技术突破与科学创新，新兴学科——时空智能学STI（Spatio-Temporal Intelligence）应运而生。作为一个多学科交叉领域，STI致力于将时空数据与智能计算方法融合，从而开辟空天、空地、空海、深空、社会经济和智慧医疗等多领域多场景的全新应用，并推动从数据采集、分析到决策的全链路智能化，助力提升关键领域的决策效率与资源管理水平。本文首先回顾了地球科学研究的历史演进，从以测绘与制图为核心的大地测量学，到以空间信息服务为重点的地理信息学，再到当前新兴的时空智能学，充分展现了人类在测绘、测量及理解物理世界能力上的不断突破与发展。随着人工智能的广泛应用，我们正从静态空间数据分析逐步迈向动态时空数据的智能化处理与实时决策，这一转变映射了社会的深刻变迁：从以机械与物流效率为核心的工业时代，到以数字化与互联为特征的信息时代，再迈向以数据驱动洞察与自主决策为标志的智能时代。在此背景下，本文系统探讨了时空智能的核心概念、研究目标与范围，分析其与相关学科的交叉融合，阐述了典型应用场景，并从科学研究与实践应用两个维度剖析其潜在价值与意义。在当今复杂多变的世界中，时空智能不仅为更精准的知识发现开辟了新路径，也在弥合科学认知与生产实践之间的鸿沟方面展现出巨大潜力。关键词：时空智能学;人工智能;摄影测量与遥感;学科交叉2096|3371|5<HTML><网络PDF><Enhanced-PDF><Meta-XML>更新时间：2025-09-01
