Der GF-5 (High-Resolution 5) ist der erste chinesische Satellit, der integrierte Beobachtungen der Atmosphäre und der Erde bietet, mit der AHSI-Kamera mit hoher spektraler Auflösung im sichtbaren und kurzwelligen infraroten Bereich, die Daten zur Fernerkundung mit einer sehr hohen spektralen Auflösung liefert. Die räumliche Auflösung der AHSI-Daten beträgt jedoch 30 Meter, was die Anwendungen begrenzt. Um die Skalierung der GF-5-Daten zu erreichen, fusioniert diese Studie multispektrale Daten von 10 Metern des Sentinel-2, um hochauflösende Daten von 10 Metern des GF-5 zu generieren. Hinsichtlich der Methode schlägt diese Studie zur Lösung des Problems der hohen Rechenkosten der verlustgeleiteten Bildfusion ILGIF (Information Loss-Guided Image Fusion) für die Skalierung von hochauflösenden Bildern ihre schnelle Version FILGIF (Fast ILGIF) vor. Andererseits berücksichtigt und schätzt diese Studie bei der Skalierung die Punktausbreitungsfunktion (PSF) zwischen den 30 Meter hochauflösenden GF-5-Daten und den 10 Meter Sentinel-2-Daten, um die Qualität der fusionierten Daten zu verbessern. Die Experimente bestätigten die Machbarkeit der Fusion von Sentinel-2-Daten für die Skalierung der hochauflösenden GF-5-Daten. Darüber hinaus zeigen die Ergebnisse, dass FILGIF im Vergleich zu ILGIF die Betriebseffizienz erheblich verbessert, während eine ungefähre Genauigkeit beibehalten wird; PSF hat einen wichtigen Einfluss auf den Skalierungsprozess, und seine präzise Schätzung trägt dazu bei, genauere Skalierungsergebnisse zu erzielen.

Fernerkundung; High-Resolution 5 (GF-5); Sentinel-2; Bildskalierung; Leere Spektralfusion; Geostatistik; Punktverbreitungsfunktion (PSF)