Der auf dem Satelliten GF-1 installierte WFV-Sensor verfügt über eine hohe räumliche Auflösung und eine breite Bildgebungskapazität und ist eine wichtige Datenquelle in den Bereichen Ressourcenerkundung und Umweltschutz. Derzeit werden GF-1 WFV-Daten nur als standardisierte Produkte der Stufe L1 bereitgestellt, es fehlen Oberflächenreflektivitätsprodukte, auf denen die meisten quantitativen Fernerkundungsstudien basieren. Zur Entwicklung von GF-1 WFV-Oberflächenreflektivitätsprodukten wird in diesem Artikel ein 6S-Atmosphärenkorrekturalgorithmus vorgeschlagen, der auf einer mehrquelligen MODIS AOD-Raumfusion und einer dynamischen Suchtabelle basiert und der die GF-1 WFV-Oberflächenreflektivitätsprodukte für das chinesische Festlandgebiet von 2020 produziert und teilt. Zur Produktgenauigkeitsvalidierung wurde die Bildqualität vor und nach der Atmosphärenkorrektur, Histogramme und Unterschiede der Reflexion typischer Objekte verglichen, und eine quantitative Validierung wurde unter Verwendung synchroner Landsat 8 OLI-Oberflächenreflektivitätsprodukte und bodengestützter Messdaten durchgeführt. Die Validierungs- und Analyseergebnisse zeigen eine deutliche Verbesserung der Bildqualität nach der Atmosphärenkorrektur und eine gute Übereinstimmung mit den Landsat 8 OLI-Produkten. Die Validierung basierend auf gemessenen Oberflächenreflektivitätsdaten zeigt Root Mean Square Error (RMSE)-Werte von 1,21 %, 1,53 %, 1,26 % und 6,14 % für die Blau-, Grün-, Rot- und NIR-Bänder. Die Studienergebnisse zeigen, dass die entwickelten GF-1 WFV-Oberflächenreflektivitätsprodukte von zuverlässiger Qualität sind und dass der Produktalgorithmus über eine automatisierte und kommerzielle Produktionsfähigkeit verfügt.

Fernerkundung; GF-1 WFV; Oberflächenreflektivität; Atmosphärenkorrektur; 6S Modell; Raumfusion; dynamische Suchtabelle; chinesisches Festlandgebiet