Der Laser-Radar-Biomasseindex (LiDAR Biomass Index, LBI) kann auf der Grundlage von Luftgestützten Laser-Radar-Daten das oberirdische Biomasse einzelner Bäume berechnen und weist eine hohe Genauigkeit bei der Biomasseberechnung auf Einzelbaum- und Bestandesebene auf, wobei seine Fähigkeit zur großflächigen Biomassekartierung noch nicht ausreichend genutzt wird. Anhand der weit verbreiteten Nadelbaumart Pinus tabuliformis in Nordchina berechneten wir mit dem LBI die Biomasse jedes einzelnen Baumes in Waldflächen und aggregierten sie auf Bestandesebene. Anschließend überprüften wir die Genauigkeit dieser Berechnung anhand von Untersuchungsdaten. Gleichzeitig bewerteten wir anhand anderer Waldgebiete die Übertragbarkeit von Biomassemodellen für Pinus tabuliformis auf verschiedene Regionen basierend auf dem LBI und verglichen diese mit der üblichen Variableregressionsmethode LMR (LiDAR-Metriken-basierte Regression). Die Ergebnisse zeigten, dass der LBI eine hohe Genauigkeit bei der Berechnung von Waldbiomasse auf Bestandesebene aufweist. Die Bestandesebene-Biomassemodelle für verschiedene Regionen weisen ein R^2 von 0.86-0.80 und einen relativen Wurzel mittleren quadratischen Fehler (rRMSE) von 33.51%-40.23% auf. Die Genauigkeit der Biomasseberechnung auf Bestandesebene mit dem LBI, auf der Basis von 35 Einzelbaummodellen, entspricht im Allgemeinen derjenigen mit der LMR-Methode, die auf 30+ Probeflächen (mit >3000 Einzelbäumen) basiert, und der LBI ist zwischen verschiedenen Waldgebieten für Pinus tabuliformis stärker übertragbar. Anhand des AGB_LBI-Modells in einem westlichen Gebiet des Mengjiagang-Waldgebiets haben wir die Biomasse jedes einzelnen Baumes in jedem Bestand auf Bestandesebene berechnet und die Biomasse von Pinus tabuliformis kartiert. Die mit dem Laser-Radar berechnete Biomasseverteilung und die Biomassetabelle stimmen in ihren Trends überein. Auf einer Skala von 20 m × 20 m erzielten sie eine hohe Übereinstimmung (R^2=0.75, RMSE=1.55 t). Diese Studie bestätigt die Fähigkeit des LBI, die oberirdische Biomasse von Waldgebieten auf Bestandesebene abzuschätzen und unterstreicht sein Potenzial für großflächige Biomasseschätzungen in Wäldern.