Analyse der Beobachtungsfähigkeit des Seewasservolumens basierend auf Simulationsdaten des SWOT-Satelliten: Am Beispiel typischer Seen im Qinghai-Tibet

LIANG Weixuan ,  

FENG Wei ,  

SUN Mingzhi ,  

ZHONG Min ,  

摘要

Seen spielen eine wichtige Rolle im globalen Wasserkreislauf als wichtiger Bestandteil des Oberflächenwassers und sind gleichzeitig ein Schlüsselelement globaler Klimaveränderungen. Der Satellit für Oberflächen- und Ozeantopografie (SWOT), der im Dezember 2022 gestartet wird, wird erstmals zweidimensionale Beobachtungen der Seen weltweit durchführen. Um die Daten des SWOT-Satelliten in Zukunft effektiver anzuwenden, simuliert und bewertet dieser Artikel zunächst das Anwendungspotenzial des SWOT-Satelliten. In diesem Artikel wird das hydrologische Simulationswerkzeug des französischen Nationalen Zentrums für Weltraumforschung (CNES) zur Untersuchung der Simulation von Beobachtungsdaten des SWOT-Satelliten für vier Seen wie Lao Ang, Mapang Yong, Angla Ren und Ren Qingxiu in der Qinghai-Region verwendet. Bewertung der Fähigkeiten des SWOT-Satelliten zur Beobachtung des Anstiegs des Wasserspiegels der Seen, ihrer Fläche und ihres Wasservolumens. Die Simulationen zeigen, dass für vier typische Seen in der Qinghai-Region der SWOT-Satellit eine Beobachtungsgenauigkeit des durchschnittlichen Wasserstandes der Seen von über 0,02 m aufweist, und dass der Korrelationskoeffizient zwischen der simulierten und der realen Sequenz über 0,9 liegt, was die saisonalen Schwankungen des Wasserspiegels der Seen gut widerspiegeln kann; Der Fehler bei der Beobachtung der Seefläche durch den SWOT-Satelliten liegt hauptsächlich unter 10 %. Der SWOT-Satellit hat große Aussichten auf die Anwendung bei der Rückkehr des Seewasservolumens. Der Fehler bei der Schätzung des Wasserstandes und der Seefläche durch den SWOT-Satelliten hat nur geringe Auswirkungen auf die Schätzung des statischen Wasserstandes der Seen, während der Fehler bei der Schätzung der Seetiefen die Schätzung des statischen Wasserstandes der Seen erheblich beeinflusst, so dass die Beschaffung genauerer Vorabdaten zu Seetiefen ein entscheidender Faktor ist, um zukünftig höhere Seewasservolumina zu erhalten.

关键词

Qinghai-Tibet, Oberflächenwasser und SWOT-Satellit, hydrologisches Simulationsinstrument CNES, Seefläche, Seewasservolumen, Topografie des Seebodens

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