Seen sind als wichtiger Bestandteil des Oberflächenwassers entscheidend für den globalen Wasserkreislauf und dienen gleichzeitig als "Wächter" des globalen Klimawandels. Der im Dezember 2022 gestartete Surface Water and Ocean Topography (SWOT)-Satellit wird erstmals eine zweidimensionale breitflächige Beobachtung der globalen Seen durchführen. Um die zukünftige Nutzung der SWOT-Satellitendaten zu verbessern, wird in diesem Artikel ein umfassendes Simulations- und Bewertungspotenzial der SWOT-Satellitenanwendung durchgeführt. Mit dem hydrologischen Simulationswerkzeug des französischen Nationalen Zentrums für Weltraumforschung (CNES) wurde eine Simulationsstudie der SWOT-Satellitenbeobachtungsdaten für vier Seen im Tibet-Qinghai-Gebiet: Laang Co, Mapang Yong Co, Ang La Ren Co und Renqing Xiub Co durchgeführt, um die Fähigkeit des SWOT-Satelliten zur Beobachtung der mittleren Wasseroberflächenhöhe, der Seefläche und des Wasserspeichers der Seen zu bewerten. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass die Genauigkeit der mittleren Wasseroberflächenhöhe, die vom SWOT-Satelliten für die vier typischen Seen im Tibet-Qinghai-Gebiet beobachtet wird, besser als 0,02 m ist, die Korrelation der simulierten und realen Wasseroberflächenhöhe über 0,9 liegt, was die saisonalen Wasserstandsschwankungen gut widerspiegelt; Der Fehler bei der Beobachtung der Seefläche durch SWOT liegt größtenteils unter 10 %. Der SWOT-Satellit hat großes Anwendungspotenzial bei der Rückrechnung der Wassermenge in Seen. Die durch SWOT geschätzten Fehler der Wasseroberflächenhöhe und -fläche haben nur geringe Auswirkungen auf die Schätzung des statischen Wasservolumens der Seen, während Schätzfehler des Seebodens einen großen Einfluss haben. Daher ist die Gewinnung genauere a priori Tiefendaten der Seen der Schlüssel für eine genauere zukünftige Schätzung des Seewasserspeichers.

Tibet-Plateau; Oberflächenwasser und Ozeantopographie (SWOT); hydrologisches Simulationswerkzeug CNES; Seefläche; Wasserspeicher in Seen; Seebodentopographie