Seen sind ein wichtiger Bestandteil der Oberflächengewässer, spielen eine Schlüsselrolle im globalen Wasserkreislauf und dienen als 'Wächter' globaler Klimaveränderungen. Der im Dezember 2022 gestartete Satellit für Oberflächenwasser- und Meeres-Topografie (SWOT) wird erstmals eine zweidimensionale Weitsichtbeobachtung der globalen Seen durchführen. Um die Satellitendaten von SWOT in Zukunft besser anwenden zu können, bewertet diese Studie zunächst ihr Anwendungspotenzial. Die Studie verwendet das hydrologische Simulationswerkzeug des Französischen Nationalen Zentrums für Weltraumforschung (CNES), um die Beobachtungsdaten von vier repräsentativen Seen der Qinghai-Tibet-Region zu simulieren, nämlich die Seen Lian, Mapang Yong, Anglaen und Renqingxiubu. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass die Genauigkeit der Seewasserstandbeobachtung durch den SWOT-Satelliten für die vier typischen Seen der Qinghai-Tibet-Region bei über 0,02 m liegt und dass die synthetisierte Wasserstandsequenz mit mehr als 0,9 mit der tatsächlichen Sequenz korreliert, um die saisonale Variation des Seewasserstands besser widerzuspiegeln; und dass der Großteil der Beobachtungsfehler der Seefläche durch den SWOT-Satelliten unter 10% liegt. Der SWOT-Satellit hat großes Anwendungspotenzial bei der Abschätzung des Wasservolumens von Seen. Fehler, die sich aus der Höhen- und Flächenschätzung durch den SWOT-Satelliten ergeben, haben wenig Einfluss auf die Schätzung des statischen Wasservolumens von Seen, während Fehler, die sich aus der Schätzung der Seebettmorphologie ergeben, einen größeren Einfluss haben. Daher ist es entscheidend, in Zukunft genauere Vorabdaten zur Tiefe der Seen zu erhalten.

See; Topografie von Oberflächen- und Meeresgewässern (SWOT); Hydrologisches Simulationswerkzeug CNES