Die Schneetiefe ist ein wichtiger Parameter zur Beschreibung des Schnees, und das Schneetiefenprodukt spielt eine wichtige Rolle bei der Wettervorhersage, der Hydrologie, den Oberflächenprozessen und anderen Untersuchungen. Das Nationale Chinesische Zentrum für Satellitenmeteorologie begann im April 2019 mit der Veröffentlichung des weltweiten Schneetiefen-/Schneewasseräquivalentprodukts des passiven Mikrowellen-Radiometers (MWRI) des globalen Schneemonitoringsatelliten FY-3D (MWRI). Im Vergleich zum Algorithmus FY-3B führte der professionalisierte Schneetiefenalgorithmus in FY-3D eine Erfahrungskorrektur der Auswirkungen der Waldbedeckung in der nordöstlichen Waldregion ein. Um die Auswirkungen der Algorithmusverbesserung und die Genauigkeit des professionellen Produkts in der nordöstlichen Waldregion zu überprüfen, haben wir das Schneetiefenprodukt und das Schneewasseräquivalent von FY-3D anhand von Messdaten der Schneegrenze in der nordöstlichen Waldregion in der Provinz Heilongjiang und Daten zur Schneetiefenbeobachtung von Wetterstationen überprüft und die Überprüfungsergebnisse analysiert. Die Überprüfung ergab, dass das Schneetiefenprodukt von FY-3D im Vergleich zu Feldmessdaten der Schneegrenze und Beobachtungsdaten zur Schneetiefe von Wetterstationen eine mittlere quadratische Abweichung von 5 cm bzw. 13,2 cm aufweist und das Schneewasseräquivalent von FY-3D im Vergleich zu Feldmessdaten der Schneegrenze eine mittlere quadratische Abweichung von 2,1 mm aufweist. Die Analyse ergab, dass die Unsicherheit des Schneetiefenprodukts in der Waldregion hauptsächlich auf Schwierigkeiten zurückzuführen ist, mit denen der halbempirische Algorithmus die Auswirkungen des Waldes auf die Mikrowellenstrahlung beseitigen kann. Obwohl die Kalibrierung der Waldstrahlung die Korrelation zwischen der Oberflächenhelligkeit und der Schneetiefe verbessern kann, erhöht die empirische Kalibrierung der Waldstrahlung die Unsicherheit in den Ergebnissen der Schneetiefenumkehr. Diese Arbeit kann als Referenz für die Verbesserung des Algorithmen zur Umkehrung der Schneetiefe in der Waldregion auf der Grundlage neuer Helligkeitsdaten des chinesischen Satelliten FY-3D dienen.

FY-3D/MWRI;snow depth;snow water equivalent;product validation;forest region