Schneetiefe ist ein wichtiger Parameter zur Beschreibung von Schneefall. Hochpräzise Schneetiefenprodukte spielen eine wichtige Rolle bei der Wettervorhersage, Hydrologie und Oberflächenprozessen. Das Nationale Satellitenmeteorologische Zentrum veröffentlicht seit April 2019 das Passivmikrowellen-Globalprodukt für Schneetiefe und Schneeäquivalent des Fengyun-3D-Satelliten (FY-3D) Mikrowellenradiometer im weltweiten Maßstab. Im Vergleich zum FY-3B-Algorithmus führt der betriebsfähige Schneetiefenalgorithmus des FY-3D in den nordöstlichen Waldgebieten eine empirische Korrektur der Waldbedeckung durch. Um die Effekte dieser Algorithmusverbesserungen und die Genauigkeit der betriebsfähigen Produkte in den nordöstlichen Waldgebieten zu überprüfen, wurden in dieser Studie die gemessenen Schneelinien-Daten des Waldgebiets in der Stadt Yichun der Provinz Heilongjiang sowie die Schneetiefendaten der Meteorologiestation zur Validierung der betriebsfähigen Schneetiefen- und Schneeäquivalentprodukte des FY-3D analysiert. Die Validierung ergab, dass die RMSE des FY-3D-Schneetiefenprodukts im Vergleich zu den gemessenen Schneelinien-Daten und den Beobachtungsdaten der Meteorologiestationen 5 cm bzw. 13,2 cm beträgt, und die RMSE des Schneeäquivalentprodukts des FY-3D im Vergleich zu den gemessenen Schneelinien-Daten 2,1 mm beträgt. Die Analyse ergab, dass die Unsicherheit des FY-3D-Schneetiefenprodukts in Waldgebieten hauptsächlich durch den halbemetischen Algorithmus bedingt ist, der es schwer macht, den Einfluss des Waldes auf die Mikrowellenstrahlungstemperatur zu beseitigen. Obwohl die Radiometrie des Waldes die Korrelation zwischen der Helligkeitstemperatur und der Schneetiefe verstärken kann, erhöht die empirische Radiometriekorrektur die Unsicherheit des Schneetiefenrückgewinnungsergebnisses. Diese Arbeit kann als Referenz für die spätere Verbesserung des Schneetiefenrückgewinnungsalgorithmus für Waldgebiete auf der Grundlage der chinesischen FY-3D-Helligkeitstemperaturdaten dienen.

FY-3D/MWRI;Schneetiefe;Schneeäquivalent;Produktvalidierung;Waldgebiet