Die Struktur des Waldkronendachs steuert den Stoffaustausch und den Energiefluss zwischen Pflanzen und Atmosphäre und bildet ein regionales Mikroklima, das ökologische Prozesse und Funktionen beeinflusst. Eine genaue Beschreibung der Kronendachstruktur ist für die Erforschung der Kohlenstoffsenken in Waldökosystemen von großer Bedeutung. Die Komplexität der Kronendachstruktur ist ein umfassender Parameter zur Beschreibung der räumlichen Verteilung von Ästen und Blättern innerhalb des Kronendachs und wird weit verbreitet in der Forschung zu Waldökosystemen eingesetzt. Aufgrund der Beschränkungen traditioneller Bodenuntersuchungsmethoden kann die Komplexität der Kronendachstruktur nur durch statistische Werte von Untersuchungsfaktoren wie Baumhöhe und Brusthöhendurchmesser dargestellt werden, was eine umfassende Charakterisierung der Kronendachkomplexität erschwert. Mit der raschen Entwicklung der LiDAR-Technologie ist es möglich geworden, vollständige dreidimensionale Strukturinformationen des Waldes zu erfassen, was neue Möglichkeiten für eine umfassende und genaue Darstellung der Komplexität der Kronendachstruktur bietet. In diesem Artikel werden die aktuellen quantitativen Methoden zur Bestimmung der Kronendachkomplexität erläutert, mit Schwerpunkt darauf, wie LiDAR-Technologie zur Darstellung der Kronendachkomplexität genutzt werden kann. Es wird ein Überblick über die Fortschritte in Anwendungen hinsichtlich der Regulierung von Licht, Niederschlagsverteilung, Mikroklima, Produktivität und Stabilität in Waldökosystemen gegeben und zukünftige Schwerpunkte und Herausforderungen in der Erforschung der Prozesse und Funktionen von Waldökosystemen diskutiert, mit dem Ziel, die Aufmerksamkeit der chinesischen ökologischen Fernerkundung auf die Kronendachstrukturkomplexität zu lenken und die Anwendung von Nahbereichsfernerkundung in der chinesischen Fernerkundungswissenschaft und Ökologie zu erweitern.

ökologische Fernerkundung; Waldökosystem; Kronendachstruktur; Lichtressourcen; Niederschlagsverteilung; Produktivität; Mikroklima; Stabilität