Die Simulation der Ausbreitung von Waldbränden basierend auf Fernerkundungsdaten beruht auf der Fernerkundungstechnologie, um Daten über brennbare Materialien, Relief und Brandpunkte zu erhalten, was es ermöglicht, die Ausbreitung von Waldbränden vorherzusagen. Dies ist von großer Bedeutung für die Waldbekämpfung und Rettungsarbeiten in Wäldern. In diesem Artikel wurden zwei Waldbrand-Simulatoren, Cell2Fire und FARSITE, zur Simulation von Waldbränden in Liangshan, Sichuan und im autonomen Gebiet Naji verwendet, und es erfolgte ein Vergleich der Simulation der beiden Simulatoren. Gleichzeitig wurde angesichts der niedrigen Genauigkeit der kontinuierlichen Simulation eine Methode zur Reinitialisierung des Brandbereichs auf der Basis des spektralen BAI-Indexes und des regionalen Wachstums vorgeschlagen, die automatisch den Brandbereich extrahieren und zusammen mit Satellitenbrandpunkt-Daten den Waldbrand-Simulationskulator reinitialisieren kann, und die Genauigkeit der kontinuierlichen Simulation über mehrere Tage erhöhen kann. Die experimentellen Ergebnisse zeigen: (1) Die Ergebnisse der FARSITE- und Cell2Fire-Simulationen sind ziemlich ähnlich, in den meisten Fällen ist die Simulation des FARSITE etwas genauer als die von Cell2Fire; (2) Im Vergleich zur kontinuierlichen Simulation und zur VIIRS-Reinitialisierungsmethode kann die Reinitialisierungsmethode des Brandbereichs das Problem der langfristigen Akkumulation von Fehlern bei der kontinuierlichen Simulation und das Problem einer unzureichenden Simulation aufgrund fehlender früherer Brandpunkte verbessern, am genauesten sind die Simulationsergebnisse von Cell2Fire und FARSITE bei Verwendung der Reinitialisierungsmethode des Brandbereichs, was darauf hindeutet, dass die Auswahl der geeigneten Simulationsmethode möglicherweise wichtiger ist als die Auswahl des Simulators.

FARSITE;Cell2Fire;VIIRS;Waldbrände;Simulierung von Waldbränden; Waldbrand Liangshan 7. Mai ; Waldbrand Naji 17. Mai