Die Simulation der Ausbreitung von Waldbränden basierend auf Fernerkundungsdaten beruht auf der Erfassung von brennbarem Material, Gelände und Brandstellen mittels Fernerkundungstechnologien und der Kombination mit Ausbreitungsmodellen zur Vorhersage der Ausbreitungsdynamik von Waldbränden. Dies ist von großer Bedeutung für die Waldbrandprävention und -bekämpfung. In diesem Artikel werden zwei Waldbrandsimulationsprogramme, Cell2Fire und FARSITE, zur Simulation von zwei Waldbränden in der Liangshan-Präfektur der Provinz Sichuan und im Nali-Lin-Gebiet der Inneren Mongolei eingesetzt und die Genauigkeit der beiden Simulatoren verglichen. Darüber hinaus wurde zur Lösung des Problems der geringen Genauigkeit bei kontinuierlichen Simulationen eine Methode zur Reinitialisierung der Brandflächen basierend auf dem BAI-Spektralindex und dem regionalen Wachstum vorgeschlagen, die Brandflächen automatisch extrahieren und die Brandausbreitungssimulatoren unter Verwendung von Satellitenbrandpunktdaten reinitialisieren kann, wodurch die Genauigkeit der Simulation über mehrere Tage hinweg verbessert wird. Die Versuchsergebnisse zeigen: (1) Die Simulationsergebnisse von FARSITE und Cell2Fire sind recht ähnlich, wobei die Genauigkeit von FARSITE in den meisten Fällen etwas höher ist; (2) Im Vergleich zu kontinuierlichen Simulationen und der VIIRS-Reinitialisierungsmethode kann die vorgeschlagene Methode der Brandflächen-Reinitialisierung das Problem der Langzeitfehlerakkumulation und der unzureichenden Simulation aufgrund fehlender früher Brandpunkte verbessern. Die Simulationsergebnisse von Cell2Fire und FARSITE mit der Brandflächen-Reinitialisierungsmethode sind am genauesten, was darauf hinweist, dass die Wahl der geeigneten Simulationsmethode wichtiger sein kann als die Wahl des Simulators zur Verbesserung der Genauigkeit der Ergebnisse.

FARSITE;Cell2Fire;VIIRS;Waldbrand;Brandsimulation;„5·7“ Liangshan Waldbrand;„5·17“ Nali-Lin Waldbrand