Gemäß dem zweiten Gesetz der Geographie wird die Heterogenität räumlicher Daten und die Beziehung ihrer Variablen allmählich zu einem wichtigen Element der raumbezogenen Analyse. In Verbindung mit dem Prinzip der räumlichen Abhängigkeit, das im ersten Gesetz der Geographie erläutert wurde, sind eine Reihe von Techniken zur gewichteten geographischen Regression entstanden, die funktionale Aspekte abdecken, die sich auf verschiedene Analyseebenen erstrecken, darunter deskriptive, explorative, erklärende und prädiktive Simulationsmodelle. In diesem Artikel wird die Theorie und technologische Struktur des gewichteten geographischen Modellierungssystems systematisch dargelegt, gemeinsame Merkmale und Kernprinzipien zusammengefasst und die grundlegende Komposition dieser gewichteten geographischen Modellierungstechnologie aus vier Aspekten - Grundannahmen, Entfernungsmaß, Gewichtsberechnung und Bandbreitenoptimierung - erörtert und die potenziellen Anwendungsbereiche verschiedener gewichteter geographischer Modelle auf vier Analyseebenen diskutiert. Es bestehen jedoch weiterhin Probleme in den theoretischen Grundlagen, der Vollständigkeit, der Komplementarität und der raumzeitlichen Entwicklung von Techniken der gewichteten geographischen Modellierung, und die Entfernung ist immer noch ein langer Weg zur Schaffung eines umfassenden räumlichen Heterogenitätsanalyse-Frameworks.

räumliche Heterogenität; räumliche Determinismus; quantitative Analyse; räumliche Nichtstationarität; räumliche Statistik