Die gemeinsame Nutzung von LiDAR-Punktwolkendaten mehrerer Plattformen ist für die Forschung in der Waldekologie und LiDAR-Algorithmen von großer Bedeutung. Daher hat das Institut für Ressourceninformation der Chinesischen Akademie der Forstwissenschaften einen Referenzdatensatz von LiDAR-Punktwolken und terrestrischen Untersuchungen von subtropischen Waldprobenflächen veröffentlicht, die mittels bemannter Flugzeuge, Drohnen und bodengestützter Plattformen erhoben wurden. Der Datensatz wurde im staatlichen Gaofeng-Waldgebiet in der Autonomen Region Guangxi der Zhuang in China erfasst und umfasst drei Baumarten: Eukalyptus, Zeder und Seekiefer mit insgesamt 25 Probenflächen. Die Bodenerhebungsdaten umfassen die Position der Probenflächen, Baumpositionen, Brusthöhendurchmesser, Baumhöhe, Kronenunterstandshöhe sowie Kronendurchmesser. Der Datensatz kann verwendet werden, um die Eigenschaften der dreidimensionalen Darstellung der Waldstruktur durch LiDAR von verschiedenen Plattformen zu analysieren, die Leistung von Punktwolkenverarbeitungsalgorithmen wie Registrierung und Einzelbaumentsegmentierung zu bewerten, die Anwendbarkeit der Extraktion von Waldstrukturparametern zu analysieren und eine wichtige Referenz für forstwissenschaftliche Untersuchungen auf Regional-, Probenflächen- und Einzelbauebene zu bieten. Darüber hinaus wurde in dieser Studie eine Methode für terrestrische Untersuchungen basierend auf bodengestützten LiDAR-Punktwolken entwickelt, welche die Baumpositionen anhand markierter Stamm-Punktwolken bestimmt und jedes einzelne Baummaß auf Grundlage der Positionskarte durchführt, wodurch das vor Ort Lokalisieren und Markieren von Einzelbäumen entfällt, die Arbeitseffizienz verbessert und ein neuer Ansatz für forstliche Bodenerhebungen geboten wird.

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