Ein zusammengesetztes Bild eines klaren Himmels an einem einzigen Tag ist für den täglichen Betrieb der Oberflächenüberwachung und andere Anwendungen von entscheidender Bedeutung basierend auf kontinuierlichen Bildsequenzdaten über 1 Minute des Schnellbildscanners des Satelliten Fengyun-4B, schlägt dieser Artikel einen Algorithmus zur Synthese von Bildern des klaren Himmels auf der Grundlage eines binären gemischten Gauß-Modells vor. Dieser Algorithmus geht zunächst davon aus, dass sequentielle Daten zur Reflektanz von konstanter Helligkeit an festen Orten aus zwei Arten von Daten, nämlich Wolken und klaren Himmel, bestehen und einer gaußschen Verteilung entsprechen; dann verarbeitet er sequenziell die sequentiellen Bilder mit der Bestimmung des Typs von neuen Wolken oder klarem Himmel für jeden Pixel und der Aktualisierung der Mittelwerte und Standardabweichungen von Wolken und klarem Himmel an diesem Ort; schließlich wird nach der sequenziellen Verarbeitung aller Tagesbild-Daten der mittlere Reflexionswert des klaren Himmels als geschätzter Reflexionswert des zusammengesetzten klaren Himmels an diesem Ort verwendet. Die Ergebnisse der Detektion der in diesem Artikel vorgeschlagenen Methode zeigen, dass die vorgeschlagene Methode eine lineare Zeit- und Speicherkomplexität aufweist, dass der effektive Anteil von Pixeln des klaren Himmels im zusammengesetzten Bild des klaren Himmels allmählich zunimmt und das Gleichgewicht der Bildinformation steigt, und dass der Algorithmus zur Synthese von Bildern des klaren Himmels auf der Grundlage eines typischen Algorithmus des klaren Himmels eine robustere Unterscheidung von Wolken und klarem Himmel und eine bessere Fähigkeit zur Filterung von Schatten an Wolkenrändern aufweist. Häufig zusammengesetzte Bilder des klaren Himmels an einem einzigen Tag können das Niveau der ökologischen Fernerkundung, wie z. B. das Monitoring von Vegetation und Wasser, verbessern.

Synthese von Bildern des klaren Himmels; FY-4B; GHI; Gauß-Modell; Wasserkennung; Multi-Zeit-Fernerkundungsdaten