Eine Methode zur Extraktion von Reis basierend auf Zeitreihen von Sentinel-2-Daten

LOU Yifeng ,  

HUANG Ke ,  

YANG Gang ,  

SUN Weiwei ,  

SHAO Chunchen ,  

LIU Weiwei ,  

WANG Lihua ,  

HU Jing ,  

摘要

Reis ist eine der wichtigsten Getreidekulturen der Welt, da er rund 50% der Nahrungsmittelquellen für etwa 50% der Weltbevölkerung liefert. Darüber hinaus erfordert das Wachstum von Reis eine große Menge an Wasserressourcen, und überflutete Reisfelder sind eine der Hauptquellen für Methanemissionen. Daher ist es entscheidend, die Verteilung des Reisanbaus für die Lebensmittel- und Umweltsicherheit zu verstehen. Um die Reisverteilung schnell und präzise zu kartieren, wurde in dieser Studie auf der Basis von Zeitreihen von NDVI und MNDWI ein neuer optischer Reisindex (NOPRI) entwickelt und in vier Regionen mit unterschiedlichem Klima und Reisbaupraktiken angewendet. Die Ergebnisse zeigten, dass der NOPRI die Reisverteilung genau generieren kann, mit einer Gesamtgenauigkeit von über 0,945 und einem F1-Score von über 0,907. Im Vergleich zu bestehenden Methoden und Datensätzen ist der NOPRI in Gebieten mit großer Heterogenität der geografischen Objekte besser geeignet. Aufgrund seiner einfachen Konstruktion und der Stabilität seines Schwellenwerts ist der NOPRI in der Lage, den Reisanbau im großen Maßstab zu kartieren.

关键词

Reis; Sentinel-2; Zeitreihen; zeitliche Harmonieanalyse; Reisindex

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