Es ist von großer Bedeutung, kleine Feuchtgebiete in einem größeren Bereich genauer zu extrahieren, um den Aufbau einer ökologisch nachhaltigen Zivilisation weiter zu stärken. Dieser Artikel nutzt die phänologischen Merkmale und die SAR-Bildmerkmale, um ein Klassifizierungssystem für Feuchtgebiete zu erstellen und das Feuchtgebietsextraktion mithilfe des MultiRocket-RF-Zeitreihenklassifikationsmodells basierend auf den Streuungsunterschieden von Objekten zu verschiedenen phänologischen Perioden auf Sentinel-1-Radarstrahlen zu realisieren. Darüber hinaus wird auf der Grundlage einer Flächenverhältnis-Schwelle von 5hm² für kleine Feuchtgebiete eine Methode zur Linderung des Problems der Verschmelzung feuchter Landflecken vorgestellt, um die fehlerhafte Klassifizierung von kleinen Feuchtgebieten als Nicht-kleine Feuchtgebiete zu reduzieren. Abschließend wird anhand des Entwicklungsmodells für ökologisch grüne Integration im Yangtze River-Delta-Gebiet die Wirksamkeit des Extraktionsmodells für kleine Feuchtgebiete analyisiert und überprüft. Die Ergebnisse zeigen: (1) Die Kombination von SAR-Zeitreihendaten und dem MultiRocket-RF-Zeitreihen-Klassifikationsmodell kann das phänologiebasierte Klassifizierungssystem für Feuchtgebiete gut anpassen und die Extraktionseffekte für verschiedene Arten von Feuchtgebieten sind ausgezeichnet, die Gesamtgenauigkeit beträgt 93,6%, der Kappa-Koeffizient erreicht 0,888, der Makro-F1-Score liegt bei 0,804 und ist insbesondere für die Extraktion von Flutgräsern und Gehölzen in kleinen Feuchtgebieten sowie saisonal überfluteten Gebieten vorteilhaft; (2) Die Linderung des Problems des Zusammenklebens von feuchten Landflecken kann die Extraktionsgenauigkeit für kleine Feuchtgebiete verbessern, obwohl der Kappa-Koeffizient keine signifikante Veränderung aufweist, steigt der Makro-F1-Score von 0,798 auf 0,804 und die Gesamtgenauigkeit der Extraktion verschiedener Arten von kleinen Feuchtgebieten im Konfusionsmatrix ist insgesamt besser; (3) Das Modell ist eher für die Extraktion von kleinen Feuchtgebieten über 1hm² geeignet, aber aufgrund von Punktstörungen, geometrischen Verzerrungen usw. ist die Effektivität der Extraktion von kleinen Feuchtgebieten unter 1hm² gering. Dieser Artikel erweitert die Anwendungsbereiche von SAR-Daten und bietet auch neue technische Ansätze für die Extraktion von kleinen Feuchtgebieten.

Fernerkundung; Phänologie; Kleine Feuchtgebiete; Rückstreuungskoeffizient; Kohärenzkoeffizient; MultiRocket-Transformator; Zufalls-Wald