Die präzisere Extraktion von kleinen Feuchtgebieten in einem größeren Bereich ist von großer Bedeutung für die Stärkung des ökologischen Aufbaus. In diesem Artikel wurde ein Klassifikationssystem für Feuchtgebiete auf der Grundlage der phänologischen Merkmale und der SAR-Bildmerkmale (Synthetic Aperture Radar) aufgebaut, und das MultiRocket-RF-Zeitklassifikationsmodell wurde zur Extraktion von Feuchtgebieten auf der Grundlage der Streuungsunterschiede von Objekten in verschiedenen phänologischen Perioden auf Sentinel-1-Radarstrahlen angewendet. Darüber hinaus wurde auf der Grundlage einer Flächenschwelle von 5 hm² für die Definition von kleinen Feuchtgebieten eine Methode zur Linderung des Problems der Klebungen von Feuchtgebieten vorgeschlagen, um die Fehlklassifizierung von kleinen Feuchtgebieten als Nicht-Kleinfeuchtgebiete zu reduzieren. Abschließend wurde am Beispiel des Demonstrationsgebiets für die integrierte ökologische und grüne Entwicklung im Yangtze-Delta die Wirksamkeit des Modells zur Extraktion von kleinen Feuchtgebieten analysiert und validiert. Die Ergebnisse zeigen: (1) Die Kombination von SAR-Zeitreihendaten und dem MultiRocket-RF-Mehrfach-Zeitklassifikationsmodell kann ein phänologiebasiertes Klassifikationssystem für Feuchtgebiete gut anpassen, wobei die Extraktionseffekte für verschiedene Arten von Feuchtgebieten sehr gut sind, die Gesamtgenauigkeit 93,6% beträgt, der Kappa-Koeffizient 0,888 erreicht und der Macro-F1-Wert 0,804 beträgt, insbesondere für die Extraktion von überschwemmungstoleranten krautigen und holzigen Pflanzen in kleinen Feuchtgebieten und saisonalen überfluteten Gebieten. (2) Die Linderung des Problems der Klebungen von Feuchtgebieten kann die Genauigkeit der Extraktion von kleinen Feuchtgebieten verbessern. Obwohl der Kappa-Koeffizient sich nicht signifikant ändert, steigt der Macro-F1-Wert von 0,798 auf 0,804, und die Gesamtgenauigkeit der Extraktion von verschiedenen Arten von kleinen Feuchtgebieten im Konfusionsmatrix ist insgesamt besser. (3) Das Modell eignet sich eher für die Extraktion von kleinen Feuchtgebieten über 1 hm², aber aufgrund von Fleckenrauschen, geometrischen Verzerrungen und anderen Einflüssen ist die Extraktion von kleinen Feuchtgebieten unter 1 hm² weniger effektiv. Insgesamt erweitert diese Studie das Anwendungsfeld von SAR-Daten und bietet auch einen neuen technischen Ansatz für die Extraktion von kleinen Feuchtgebieten.

Fernerkundung; Phänologie; Kleine Feuchtgebiete; Rückstreuungskoeffizient; Kohärenzkoeffizient; MultiRocket Converter; Random Forest