Die genauere Extraktion von kleinräumigen Feuchtgebieten im größeren Maßstab ist von großer Bedeutung für die weitere Stärkung des ökologischen Zivilisationsbaus. Dieser Artikel kombiniert phänologische Merkmale mit den Eigenschaften von Synthetic Aperture Radar (SAR)-Bildern und erstellt ein Klassifikationssystem für Feuchtgebiete. Dabei wird das MultiRocket-RF-Zeitreihen-Klassifikationsmodell verwendet, das auf den Streuungsunterschieden des Sentinel-1-Radarstrahls in verschiedenen phänologischen Perioden basiert, um Feuchtgebiete zu extrahieren; zudem wird auf Basis einer Flächenschwelle von 5 Hektar zur Definition kleinräumiger Feuchtgebiete eine Methode zur Entmischung der Haftung von Feuchtgebietspatches vorgeschlagen, um Fehlklassifikationen kleinräumiger Feuchtgebiete als nicht kleinräumig zu verringern; schließlich wird am Beispiel der Demonstrationszone für die integrierte grüne ökologische Entwicklung der Jangtse-Delta-Region die Effektivität des Modells zur Extraktion kleinräumiger Feuchtgebiete analysiert und validiert. Die Ergebnisse zeigen: (1) Die Kombination von SAR-Zeitreihendaten mit dem MultiRocket-RF-Multitemporalklassifikationsmodell passt sich gut an das auf Phänologie basierende Klassifikationssystem für Feuchtgebiete an und erzielt gute Extraktionsergebnisse für verschiedene Feuchtgebietstypen mit einer Gesamterkennungsgenauigkeit von 93,6 %, einem Kappa-Koeffizienten von 0,888 und einem Makro-F1-Score von 0,804, insbesondere zeigt sich ein Vorteil bei der Extraktion von überschwemmtem krautigem und holzigem Pflanzenbestand sowie saisonal überschwemmten Bereichen in kleinräumigen Feuchtgebieten; (2) Die Entmischung des Haftproblems der Feuchtgebietspatches verbessert die Extraktionsgenauigkeit kleinteiliger Feuchtgebiete, obwohl sich der Kappa-Koeffizient nicht signifikant änderte, stieg der Makro-F1-Score von 0,798 auf 0,804, und die Extraktionsgenauigkeit aller kleinräumigen Feuchtgebietstypen in der Verwechslungsmatrix verbesserte sich insgesamt; (3) Das Modell ist besser geeignet für die Extraktion von kleinräumigen Feuchtgebieten ab 1 Hektar Größe, aufgrund von Punktstörgeräuschen und geometrischen Verzerrungen ist die Extraktionsleistung für Feuchtgebiete unter 1 Hektar weniger gut. Zusammenfassend erweitert diese Studie das Anwendungsfeld von SAR-Daten und bietet einen neuen technischen Ansatz für die Extraktion kleinräumiger Feuchtgebiete.

Fernerkundung; Phänologie; kleinräumige Feuchtgebiete; Rückstreukoeffizient; Kohärenzkoeffizient; MultiRocket-Konverter; Random Forest