Die Detektion von Veränderungen an Gebäuden in städtischen Gebieten ist ein wichtiger Bestandteil der Landnutzung, der Ressourcenverwaltung und der Stadtplanung. Die südlichen Regionen unseres Landes sind jedoch ständig von Nebel und Regen betroffen, und es ist schwierig, optische Bilder zu verwenden. Die Satelliten LT-1A/1B, die in unserem Land entwickelt wurden, verfügen über eine hohe Auflösung, kurze Revisit-Perioden, Mehrfachpolarisation, Ganztagssichtbarkeit und alle Wetterbedingungen, und andere Vorteile und können eine wichtige Ergänzung zu optischen Bildern sein. Sie haben starke Fähigkeiten im Bereich der Veränderungserkennung. Auf der Grundlage von LT-1-Daten wurde ein Algorithmus zur Veränderungserkennung an Gebäuden in städtischen Gebieten entwickelt, der zeitliche RADAR-Amplitudenmerkmale und Kohärenzinformationen kombiniert, indem die Bildpixelwerte zu verschiedenen Zeitpunkten mit Gebäudeänderungen verglichen werden und Bereich für Veränderungen an städtischen Gebäuden und Phasenänderungen bestimmt werden. Die Untersuchung wurde in einem bestimmten Bereich der Stadt Zhuhai mit LT-1-Satellitenbildern in einer Umlaufbahn für den Zeitraum vom 23. Juni bis 14. November 2023 durchgeführt, und ein Ergebnis für die Veränderungserkennung an Gebäuden im Untersuchungsbereich wurde erzielt. Die Ergebnisse der Veränderungserkennung an Gebäuden im Nordosten und Zentrum der Stadt Zhuhai wurden mit Daten zu Bauprojekten überprüft und zeigten, dass Veränderungen an 19 Stellen in acht typischen Gebieten dem Zeitraum des Baus der Projekte entsprachen. Dies bestätigt die Zuverlässigkeit des Algorithmus und seinen Wert sowie die Fähigkeiten der LT-1-Satellitendaten im Bereich der Veränderungserkennung und ihren Wert in der Stadtplanung und der Bekämpfung illegalen Bauens. Sie haben in diesem Bereich breite Perspektiven.

SAR; Veränderungserkennung an Gebäuden; Amplitude; Spektrale Trennung; Kohärenz