Grüne Räume sind ein wichtiger Bestandteil der städtischen ökologischen Umgebung, und die Durchführung von Studien zur Bewertung der Umweltvorteile grüner Räume kann als Referenz für eine feine Überwachung der städtischen Umgebung dienen. Auf der Grundlage von Daten des hochauflösenden Radarsatelliten der sechsten Umlaufbahn wurden umfassende Bewertungen der thermischen Umgebungsvorteile grüner Räume in einer typischen Stadt der Provinz Hainan durchgeführt. Zunächst wurde auf der Grundlage einer mehrskaligen Segmentierung und eines Random-Forest-Algorithmus die Vegetation im Untersuchungsgebiet in drei Typen unterteilt: Bäume, Sträucher und Gras, dann wurden auf der Grundlage multipler Analysen vom Typ Pearson und geografischer Detektor Merkmale der treibenden Faktoren der Struktur der grünen Landschaft und der Oberflächentemperaturen identifiziert, schließlich wurde unter Verwendung der hierarchischen Analysemethode ein Index zur Bewertung der Umweltvorteile grüner Räume (GEBI) aufgebaut und in den Städten Haikou und Sanya bewertet. Die Ergebnisse zeigen: (1) Der Pflanzentyp in Haikou besteht hauptsächlich aus Sträuchern, und der Pflanzentyp in Sanya besteht hauptsächlich aus Gras und Sträuchern; (2) Der Zusammenhang zwischen dem Kühlungseffekt von grünem Land und der Fläche und Vielfalt grüner Räume, der Form und Dichte der Flecken, je stärker grüne Räume fragmentiert und verteilt sind, desto unregelmäßiger die Form der Flecken, desto geringer ist der Kühlungseffekt von grünem Land; (3) Es wurde gezeigt, dass das Verständnis der Fragilität der grünen Umwelt dazu beitragen kann, zerbrechliche und dominante Bereiche der grünen Umwelt von Städten zu identifizieren und eine Methodik für die nachhaltige Entwicklung von Städten zu liefern.

Stadtradiometrie, grüne Räume, Oberflächentemperatur, Umwelt, geografischer Detektor, maschinelles Lernen, sechste Umlaufbahn