Der Grünraum ist ein wichtiger Bestandteil der städtischen ökologischen Umwelt. Eine Untersuchung zur Bewertung der Umweltvorteile von Grünräumen kann als Referenz für die feine Umweltregulierung von Städten dienen. Diese Studie stützt sich auf die Satellitendaten des HJ-6-Satelliten für fernerkundungstechnische Daten und bewertet die thermischen Umweltvorteile, die sich aus den Grünflächen in typischen Städten der Provinz Hainan ergeben, mithilfe einer umfassenden Bewertung. Die Vegetationen der Untersuchungsfläche wurden zunächst mit einer Mehrskalen-Segmentierung und dem Random-Forest-Algorithmus in drei Typen unterteilt, dann wurden die treibenden Faktorenmerkmale zwischen der grünen Landschaft und der Oberflächentemperatur auf der Grundlage von Pearson und des geografischen Detektors des Schatzsuchers analysiert. Schließlich wurde die hierarchische Analysemethode verwendet, um einen Index zur Bewertung der Umweltvorteile von Grünräumen (GEBI) zu erstellen, und die Umweltvorteile von Grünräumen der Städte Haikou und Sanya wurden bewertet. Die Ergebnisse zeigen: (1) Der Pflanzentyp von Haikou wird hauptsächlich von Sträuchern dominiert, während der Pflanzentyp von Sanya von Wiesen und Sträuchern dominiert wird; (2) Der kühlende Effekt von Grünflächen hängt mit Grünflächen und Diversität und Form der Landschaftsflächen zusammen, je fragmentierter und disperser die Grünflächen sind, desto unregelmäßiger die Form der Landschaftsflächen ist, desto schlechter ist der kühlende Effekt von Grünflächen; (3) Der GEBI des Untersuchungsgebiets zeigt eine verflochtene Verteilung von Gebieten mit hohem Wert und Gebieten mit niedrigem Wert, der Hotspot und der kalte Bereich des GEBI von Haikou befinden sich im Norden, während der Hotspot des GEBI von Sanya hauptsächlich im Westen und Südosten verteilt ist, und der kalte Bereich recht klein ist. Diese Untersuchung kann fragiles und einzigartiges Grünflächenumfeld identifizieren und somit als Paradigma für die Förderung der nachhaltigen Entwicklung grüner Städte dienen.

Städtische Fernerkundung; grüner Raum; Oberflächentemperatur; Umweltvorteile; Geografischer Detektor des Schatzsuchers; Maschinelles Lernen; HJ-6