Studie zu den thermischen Umweltvorteilen des städtischen Grünraums auf der Grundlage der feinen Landschaftsstruktur

Zhang Linlin ,  

Wu Jiahao ,  

Meng Qingyan ,  

Wang Xuemiao ,  

Du Hongyu ,  

Pan Jing ,  

摘要

Der Grünraum ist ein wichtiger Bestandteil der städtischen ökologischen Umwelt. Die Bewertung der ökologischen Vorteile des Grünraums kann als Referenz für die präzise Überwachung der städtischen Umwelt dienen. Auf der Grundlage von Daten des Fernerkundungssatelliten GF-6 wurde eine umfassende Bewertung der thermischen Umweltvorteile des typischen städtischen Grünraums in der Provinz Hainan durchgeführt. Zunächst wurde die Vegetation in der Untersuchungsregion in drei Typen - Baum-, Strauch- und Grasvegetation - unterteilt und dann wurden die treibenden Faktoren der Landschaftsstruktur des Grünraums und der Oberflächentemperatur anhand von Pearson und Geodetektoren analysiert. Schließlich wurde der Green Space Environmental Benefit Index (GEBI) mit Hilfe der Analytischen Hierarchieprozessmethode erstellt, um die ökologischen Vorteile des Grünraums in Haikou und Sanya zu bewerten. Die Ergebnisse zeigten: 1) Die Hauptvegetationstypen in Haikou sind Sträucher, während in Sanya Grasland und Gebüsch vorherrschen; 2) Der kühlende Effekt von Grünflächen hängt mit Faktoren wie Größe und Vielfalt der Grünflächen, Landschaftsstruktur und -dichte zusammen. Je fragmentierter und abgeschnittener die Grünflächenlandschaft ist und je unregelmäßiger die Form der Blöcke ist, desto geringer ist der kühlende Effekt der Grünflächen; 3) Der GEBI in der Untersuchungsregion zeigt überlappende Hoch- und Niedrigwerte. Die GEBI-Hotspots und -Coldspots in Haikou konzentrieren sich im Norden, während die GEBI-Hotspots in Sanya hauptsächlich im Westen und Südosten liegen und der Bereich der Coldspots relativ klein ist. Die Studie kann die anfälligen und überlegenen Bereiche der Grünraumumwelt identifizieren und somit zur Förderung der nachhaltigen städtischen grünen Entwicklung beitragen.

关键词

Stadtfernerkundung; Grünraum; Oberflächentemperatur; Umweltvorteile; Geodetektor; Maschinelles Lernen

阅读全文