Die satellitengestützte Rückgewinnung des effektiven Wolkenpartikelradius (r_e) ist eine Schlüsseltechnologie zur Untersuchung der mikrophysikalischen Eigenschaften von Wolken und der Bildung von Niederschlägen. Sie besitzt wichtige Anwendungswerte in den Bereichen Aerosol-Wolken-Wechselwirkung, Monitoring und Warnung vor starken Konvektionen sowie künstlicher Wetterbeeinflussung. Die genaue Validierung der satellitengestützten Rückgewinnung von r_e ist eine notwendige Bedingung für die Zuverlässigkeit entsprechender Anwendungen. In dieser Studie wurde ein verbessertes Algorithmus zur satellitengestützten Rückgewinnung des effektiven Wolkenpartikelradius (r_e_o) anhand von MODIS- und AVHRR-Beobachtungsdaten verwendet. Es wurde der Wolkenpartikelradius von kontinentalen Cumuluswolken bei 22 Flügen mit Flugzeugsonden rückgewonnen und analysiert, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit des Rückgewinnungsalgorithmus zu prüfen. Die Prüfergebnisse zeigen eine hohe Übereinstimmung zwischen r_e_o und r_e der Flugzeugsonden, mit einem Rückgewinnungsfehler von <2.4 μm, nahe am Rückgewinnungsfehler von 2 μm für internationale ozeanische Schichtwolken. Der Korrelationskoeffizient zwischen r_e_o und r_e der Flugzeugsonden beträgt 0.79, die lineare Fitsteigung beträgt 0.81, während der entsprechende maximale Korrelationskoeffizient und lineare Fitsteigung zwischen MODIS-Wolkenprodukt-Partikelradius (r_e_p) und r_e der Flugzeugsonden 0.43 und 0.32 betragen. Relativ gesehen, ist die Genauigkeit von r_e_o höher. Die Verteilung von r_e_o mit der Temperatur (Höhe) entspricht dem Trend von r_e der Flugzeugsonden mit der Temperatur. Die Ergebnisse zeigen, dass der Algorithmus in dieser Studie eine hohe Rückgewinnungsgenauigkeit besitzt und eine zuverlässige Datengrundlage für entsprechende Anwendungen bieten kann.