In den letzten 40 Jahren hat sich die Fernerkundungstechnologie kontinuierlich entwickelt und die Meeresbeobachtung erheblich vorangetrieben und ihre Daten in das Zeitalter der Big Data gebracht. Die effiziente und präzise Verarbeitung von groß angelegten ozeanischen Daten und ihre Verwendung zur Lösung praktischer Probleme stellen eine große Herausforderung dar. Die künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren eine rasante Entwicklung erlebt. Es sind viele Modelle des tiefen Lernens (DL) aufgetaucht, die in der Analyse großer Datenmengen und der Lösung praktischer Probleme alltäglich geworden sind. Die Kombination von künstlicher Intelligenz und Fernerkundung für die Ozeane hat die Entwicklung in mehreren maritimen Bereichen vorangetrieben und ein vorläufiges System der maritimen KI geschaffen. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die wichtigen Fortschritte, die die künstliche Intelligenz-Technologie bei der Anwendung der Ozean-Fernerkundung erzielt hat, wobei der Schwerpunkt auf effizienten Modellen liegt, die für die Umkehrung von Meeresparametern, die Rekonstruktion ozeanischer sublitoraler Daten, die Superauflösung der Ozean-Fernerkundung und die Extraktion von Informationen aus Ozean-Fernerkundungsbildern entwickelt wurden. Abschließend werden die nächsten Schritte bei der Entwicklung der Anwendung von KI in der Ozean-Fernerkundung analysiert.

Ozean-Fernerkundung; künstliche Intelligenz; tiefes Lernen; Umkehrung von Meeresparametern; Superresolution-Technologie; dreidimensionale Rekonstruktion der Ozeanfelder; Extraktion von Informationen aus Ozean-Fernerkundungsbildern