In den letzten 40 Jahren hat sich die Technologie des Fernerkundung ständig weiterentwickelt und die Beobachtung der Ozeane erheblich vorangetrieben und ihre Daten in das Zeitalter der Big Data eingeführt. Die effiziente und präzise Verarbeitung und Analyse von ozeanischen Megadaten und die Lösung praktischer Probleme auf der Grundlage von Megadaten stellen eine enorme Herausforderung dar. Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt. Viele Modelle des tiefen Lernens (DL) sind bereits aufgetaucht und haben sich in der Analyse von Megadaten und der Lösung praktischer Probleme verbreitet. In Verbindung mit der Technologie der ozeanischen Fernerkundung hat dies die Entwicklung mehrerer ozeanografischer Bereiche vorangetrieben und ein preliminäres ozeanografisches System geschaffen. In diesem Artikel werden die wichtigen Fortschritte der künstlichen Intelligenz in den Anwendungen der ozeanischen Fernerkundung überprüft, wobei der Schwerpunkt auf effizienten Modellen liegt, die bei der Schätzung ozeanischer Parameter, der Rekonstruktion dreidimensionaler Unterwasserdaten, der Überauflösung der ozeanischen Fernerkundung und der Extraktion von Informationen aus Bildern der ozeanischen Fernerkundung etabliert wurden.

ozeanische Fernerkundung;künstliche Intelligenz;tiefes Lernen;Schätzung ozeanischer Parameter;Überauflösung der Fernerkundung;Rekonstruktion des dreidimensionalen Ozeanfeldes;Extraktion von Informationen aus Bildern der ozeanischen Fernerkundung