In den letzten 40 Jahren hat sich die Fernerkundungstechnologie stetig weiterentwickelt und in hohem Maße zur Beobachtung der Ozeane beigetragen und ihre Daten in das Zeitalter der Big Data eingeführt. Die effiziente und präzise Verarbeitung und Analyse ozeanographischer Daten und die Lösung konkreter Probleme auf der Grundlage dieser Daten stellen eine große Herausforderung dar. Die Künstliche Intelligenz- (KI) Technologie hat in den letzten Jahren rasante Fortschritte gemacht. Viele Modelle des Tiefenlernens (DL) sind entstanden und haben sich in der Analyse großer Daten und der Lösung konkreter Probleme verbreitet. In Kombination mit der Meeresfernerkundungstechnologie hat dies die Entwicklung mehrerer Meeresgebiete vorangetrieben und die Grundlage für ein Meeresforschungssystem geschaffen. Dieser Artikel stellt die wichtigen Fortschritte dar, die die Künstliche Intelligenz-Technologie in der Anwendung der Meeresfernerkundung erzielt hat, wobei besonders die effizienten Modelle hervorgehoben werden, die im Rahmen der Künstlichen Intelligenz für die Umkehrung ozeanographischer Parameter, die Rekonstruktion von subaquatischen Ozeandaten, die überlageresolution der Meeresfernerkundung und die Extraktion von Informationen aus ozeanographischen Bildern erstellt wurden. Schließlich analysiert der Artikel die zukünftigen Entwicklungen in der Anwendung der Meeresfernerkundung.

Meeresfernerkundung; Künstliche Intelligenz; Tiefenlernen; Umkehrung ozeanographischer Parameter; Hochauflösende Technologie; Rekonstruktion des dreidimensionalen Meeresfeldes; Informationen aus dem Meer extrahieren