Die Veränderungserkennung in zweizeitlichen Fernerkundungsbildern ist ein wichtiger Zweig der intelligenten Bildinterpretation und Anwendung in der Fernerkundung, der darauf abzielt, die Veränderungen der Landbedeckungstypen oder Objektmerkmale im gleichen Überwachungsgebiet über einen bestimmten Zeitraum zu erfassen. Angetrieben durch große Fernerkundungsdatensätze (insbesondere die Verbreitung und Akkumulation hochauflösender Fernerkundungsbilder) und Deep Learning erfährt die Technik der Veränderungserkennung eine schnelle Weiterentwicklung und Iteration. Vor diesem Hintergrund gibt dieser Artikel einen Überblick und eine Analyse typischer Algorithmen und neuester Fortschritte bei der Veränderungserkennung auf hochauflösenden zweizeitlichen Fernerkundungsbildern, die gängige Aufgaben wie binäre Veränderungserkennung, semantische Veränderungserkennung, Gebäudeschadensbewertung und Änderungsbeschreibung abdecken; außerdem werden wichtige Forschungsrichtungen der Veränderungserkennung in der Fernerkundung betrachtet und bestehende Probleme und Herausforderungen im aktuellen Entwicklungstrend aufgezeigt, um zukünftige Forschungsarbeiten zu unterstützen.

hochauflösende Fernerkundungsbilder; zweizeitliche Bilder; Deep Learning; Veränderungserkennung; Literaturübersicht