Mit dem raschen Fortschritt der Luft- und Raumfahrttechnologien liefern multivariaten Daten wie sichtbares Licht, Infrarot, Spektral, synthetischer Aperturradar usw. Daten für terrestrische Beobachtungsaufgaben wie Ressourceninventur, Katastrophenüberwachung, militärische Aufklärung usw. Multivariate Daten weisen jedoch enorme Unterschiede in Zeit, Raum und Semantik auf, die eine direkte Fusion von Daten verschiedener Modalitäten unmöglich machen. Die multimodale Anpassung projiziert die Daten verschiedener Modalitäten in denselben Raum, um sie zu verknüpfen und damit einen neuen technischen Ansatz für die multimodale Bodenbeobachtung durch Fernerkundung zu bieten. Dieser Artikel behandelt auf der Grundlage des aktuellen Standes der Fernerkundungstechnologie und der Anwendungsanforderungen die Herausforderungen, den aktuellen Stand und die Chancen der multimodalen Anpassung im Bereich der Fernerkundung, analysiert die Anwendung der multimodalen Anpassung im Bereich der Fernerkundung, fasst den aktuellen Stand der zeitlichen und räumlichen Anpassung und semantischen Anpassung zusammen und schließlich, unter Berücksichtigung der Probleme und Herausforderungen bei der Verarbeitung großer multimodaler Fernerkundungsdaten, einen Ausblick auf die Entwicklungstrends der multimodalen Anpassungstechnologie für die Fernerkundung.

multimodale Anpassung, zeitliche und räumliche Anpassung, semantische Anpassung, Fernerkundungsszene