Die Oberflächentemperatur ist ein wichtiger Parameter für den Energiehaushalt der Erdoberfläche und den Wasserzyklusprozess. Die thermische Infrarotfernerkundung ist die wichtigste Datenquelle zur Umkehrung der Oberflächentemperatur, und der Split-Window-Algorithmus ist der am weitesten verbreitete Umkehrungsalgorithmus. In dieser Arbeit wurde die Form des Split-Window-Algorithmus zur Umkehrung der Oberflächentemperatur von GF5B-Infrarotdaten unter Berücksichtigung der spektralen Eigenschaften der B-Band-Sensoren von GF5B konstruiert. Es wurden zwei Formen des Split-Window-Algorithmus zur Umkehrung der Oberflächentemperatur von GF5B-Infrarotdaten erstellt, und die Koeffizienten des Split-Window-Algorithmus unter Berücksichtigung des Einflusses von Wasserdampf auf die Umkehrung der Oberflächentemperatur unter verschiedenen Feuchtigkeitsbedingungen wurden erhalten. Die Form des Split-Window-Algorithmus mit der höchsten Genauigkeit wurde als Anwendung zur Umkehrung der Oberflächentemperatur von GF5B-Infrarotdaten ausgewählt. Es wurden die Schlüsselparameter für die Schätzung der Emissionsrate der Erdoberfläche und des Atmosphärenwassergehalts usw. durch die verbesserte NDVI-NDWI-Schwellenwertmethode und die Wasserstoff-Split-Window-Kovarianz-Varianz-Verhältnismethode geschätzt. Die in diesem Artikel entwickelten Algorithmen wurden zur Umkehrung der Oberflächentemperatur in vier verschiedenen Arten von Landflächen angewendet, und die Umkehrungsergebnisse wurden mit den gemessenen Oberflächentemperaturen an den HiWATER-Stationen und den MODIS-Oberflächentemperaturprodukten validiert. Die Ergebnisse zeigen, dass die Validierungsfehler der Bodenstationen für die Umkehrung der Oberflächentemperatur tagsüber und nachts jeweils 1,88 K und 0,99 K betragen, wobei der Fehler nachts geringer ist als tagsüber. Der Quervergleich der MOD11A1 LST-Produkte zeigt, dass mit Ausnahme des Experimentiergebiets Tangshan in Hebei, das aufgrund von Wolkenverdeckung zu einem schlechten Quervergleichsergebnis führt, die Temperaturunterschiede in den übrigen drei Experimentiergebieten 1,5 K nicht überschreiten. Dies deutet darauf hin, dass der in dieser Arbeit entwickelte Split-Window-Algorithmus eine hohe Genauigkeit bei der Umkehrung der Oberflächentemperatur aufweist.

GF5B-Satellit; Infrarotdaten; Oberflächentemperatur; Split-Window-Algorithmus; Schätzung der Emissionsrate der Erdoberfläche; Schätzung des Atmosphärenwassergehalts; Genauigkeitsvalidierung; Erdstationvalidierung; Vergleich der Oberflächentemperatur