Der Codewert für kategoriale Rasterdaten repräsentiert nur den semantischen Typ ohne numerische Bedeutung, was die Anwendung des aktuellen Algorithmus zur Messung räumlicher Informationen von kategorialen Rasterdaten erschwert. Um dieses Problem zu lösen, schlägt dieser Artikel aus der Sicht der Ähnlichkeit und Vielfalt der Merkmale eine Methode zur Messung räumlicher Informationen von kategorialen Rasterdaten auf der Grundlage des Kantenkoeffizienten des Pixelbereichs vor. Diese Methode basiert auf der Berechnung des Ähnlichkeitsgrades zwischen den Rändern des Pixelbereichs und des Quadrats, der die räumliche Form, die durch homogene Pixel in den kategorialen Rasterdaten ausgedrückt wird, quantitativ misst; durch die Wahrscheinlichkeit der Vielfalt von heterogenen Pixeln innerhalb des Bereichs, die die räumliche Struktur, die durch heterogene Pixel in den kategorialen Rasterdaten ausgedrückt wird, quantitativ misst; unter Verwendung der maximalen Entropie der Vielfalt, die durch die Raumbelegung von heterogenen Pixeln innerhalb des Bereichs erreicht werden kann, als Gewicht zur gemeinsamen Messung der räumlichen Informationen von kategorialen Rasterdaten. Schließlich wurden mehrere Vergleichsexperimente und Anwendungsbeispiele durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass die Messergebnisse der Methode nicht von Änderungen der kategorialen Codewerte beeinflusst werden und in beiden Fällen stark mit der thermodynamischen Konsistenz und der Zerstückelung der Rasterdaten korreliert sind, wobei die Korrelationskoeffizienten in beiden Fällen über 0,98 liegen. Die experimentellen Ergebnisse und Anwendungsbeispiele zeigen, dass diese Methode die räumlichen Informationen von kategorialen Rasterdaten effektiv messen kann.

Messung räumlicher Informationen;Kategoriale Rasterdaten;Informationsentropie;Geometrische Information;Verteilte räumliche Information;Thermodynamische Konsistenz;Formähnlichkeit;Datenfilterung