Recent advancements of cloud-based global crop monitoring system (CropWatch)

WU Bingfang ,  

TIAN Fuyou ,  

ZENG Hongwei ,  

ZHANG Miao ,  

YAN Nana ,  

QIN Xingli ,  

MA Zonghan ,  

摘要

Die Fernüberwachung der Landwirtschaft ist eine tiefgreifende Verarbeitung von Fernerkundungsindikatoren und eine integrierte Analyse. Die globale Agrarüberwachungsplattform (CropWatch) ist ein von Fernerkundungsindikatoren und Felddaten angetriebenes Überwachungssystem, das unabhängige globale Agrarinformationen bietet. Dieser Artikel präsentiert die neuesten Entwicklungen von CropWatch von der Agrarüberwachung bis zu den Dienstleistungen in den letzten 5 Jahren: Aufbau eines technischen Überwachungssystems bestehend aus 54 landwirtschaftlichen Indikatoren, 15 Kategorien von Grunddaten, drei Ebenen landwirtschaftlicher Ökologie und administrativen Einheiten; landwirtschaftliche Indikatoren umfassen landwirtschaftliches Klima, landwirtschaftlichen Zustand, Ertrag, Anbau, Katastrophen und Warnungen usw. und decken alle Aspekte der landwirtschaftlichen Produktion ab; Entwicklung von Grunddaten wie Ackerland (Parzellen), Koeffizienten für nicht bewirtschaftete Flächen, Bewässerung, Nachsaat, Terrassen, Schutzwälder usw., die die Autonomie der Grunddaten gewährleisten; durch die Integration großer Sprachmodelle wurde die Effizienz der Analyse landwirtschaftlicher Indikatoren signifikant erhöht und das Niveau der Intelligenz gesteigert; zwei Felddatenerfassungs-Apps (GVG und FieldWatch) haben die Effizienz der Erfassung realer Daten erheblich verbessert. Durch umfassende internationale Zusammenarbeit wurde eine weltweite Validierung des Agrarüberwachungsmodells erreicht; durch den Aufbau von Fähigkeiten und die Ermächtigung der autonomen Agrarüberwachung können die Nutzer eigenständig regionale Agrarüberwachungssysteme, die Produktion landwirtschaftlicher Produkte, die kooperative Informationsanalyse und die Veröffentlichung aufbauen, wodurch das Modell des Aufbaus von Agrarüberwachungssystemen verändert und die Entwicklung der Überwachungskapazitäten in Entwicklungsländern gefördert wird. In Zukunft wird ein offeneres CropWatch aufgebaut, das mit Unterstützung großer Sprachmodelle und einer offenen API eine spezialisierte Cloud-Service-Plattform zur Integration von Multi-Quellen-Daten und -Modellen und zur Senkung der Schwelle für die Agrarüberwachung werden wird, flexiblere und effizientere Agrarüberwachungslösungen für interessierte Nutzer und Stakeholder bieten und die Transparenz globaler Agrarinformationen weiter verbessern wird.

关键词

agricultural condition monitoring;CropWatch;global application;global verification;remote sensing

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