In den letzten vierzig Jahren hat die Fernerkundungstechnologie bedeutende Fortschritte erzielt, die eine Beobachtung der Küstenbereiche in bisher unerreichter Tiefe ermöglichten und das Zeitalter von Big Data eingeleitet haben. Wie große Küstenfernerkundungsdaten effektiv verarbeitet und präzise analysiert werden können, um praktische Probleme zu lösen, bleibt eine große Herausforderung. In den letzten Jahren hat sich die Künstliche Intelligenz (KI) rasant entwickelt, mit zahlreichen Deep-Learning-Modellen (DL), die breit in der Big-Data-Analyse und bei der Lösung praktischer Probleme angewendet werden. Die Kombination von KI-Technologie und Küstenfernerkundung hat Fortschritte in mehreren Anwendungsbereichen der Küstenzone gefördert und der Gesellschaft viele Annehmlichkeiten und Werte geschaffen. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die Schlüsselanwendungen von KI in der Küstenfernerkundung, mit Schwerpunkt auf Anwendungen in der Überschwemmungsüberwachung, Küstenlinienextraktion, Überwachung von schwimmenden Aquakulturgebieten, Überwachung grüner Algenblüten und Küstenfeuchtgebieten sowie der Entwicklung effizienter Modelle. Abschließend werden die zukünftigen Entwicklungstrends der KI-Anwendungen in der Küstenfernerkundung betrachtet und analysiert.

Küstenfernerkundung;künstliche Intelligenz;Bildverarbeitung;Überschwemmungsüberwachung;Küstenlinienextraktion;Überwachung schwimmender Aquakulturgebiete;Überwachung grüner Algenblüten;Überwachung von Küstenfeuchtgebieten