In den letzten 40 Jahren hat die Fernerkundungstechnologie bedeutende Fortschritte gemacht, was eine Küstenbeobachtung in bisher unerreichter Tiefe ermöglicht und das Zeitalter der Big Data eingeläutet hat. Wie man große Datenmengen der Küstenfernerkundung effektiv verarbeitet und präzise analysiert, um praktische Probleme zu lösen, bleibt eine große Herausforderung. In den letzten Jahren hat sich die künstliche Intelligenz (KI) stark entwickelt, es sind viele Deep-Learning-Modelle (DL) entstanden, die weit verbreitet in der Big-Data-Analyse und bei der Lösung praktischer Probleme eingesetzt werden. Die Kombination von KI mit der küstennahen Fernerkundung hat Fortschritte in mehreren Anwendungsbereichen der Küstenzone gefördert und viele Vorteile und Werte für die Gesellschaft geschaffen. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die wichtigen Fortschritte bei der Anwendung von KI in der küstennahen Fernerkundung, mit Schwerpunkt auf Anwendungen in der Überflutungsüberwachung, der Extraktion von Küstenlinien, der Überwachung von schwimmenden Meeresfarmen, der Überwachung grüner Flut, der Überwachung von Küstenfeuchtgebieten sowie der Entwicklung effizienter Modelle. Abschließend werden Entwicklungen und Trends für zukünftige Anwendungen von KI in der küstennahen Fernerkundung diskutiert und analysiert.

küstennähere Fernerkundung;künstliche Intelligenz;Bildverarbeitung;Überflutungsüberwachung;Extraktion von Küstenlinien;Überwachung schwimmender Meeresfarmen;Überwachung grüner Flut;Überwachung von Küstenfeuchtgebieten