Unter dem doppelten Druck des weltweiten Bevölkerungswachstums und kontinuierlicher Veränderungen der Natur- und Sozialumwelt steht die landwirtschaftliche Produktion vor vielfältigen Herausforderungen, die darauf abzielen, die Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten, die soziale Stabilität zu erhalten, das ökologische Gleichgewicht zu schützen und eine nachhaltige Entwicklung zu fördern. Eine entscheidende Frage, die dringend gelöst werden muss, lautet, wie die landwirtschaftliche Fernerkundungstechnologie die digitale Transformation des agrarischen Nahrungsmittelsystems vorantreibt, um letztendlich vier Verbesserungen zu erreichen (bessere Produktion, bessere Ernährung, bessere Umwelt, besseres Leben). In diesem Artikel werden auf drei Ebenen - Überwachung der landwirtschaftlichen Produktionsinformationen durch Fernerkundung, Entwicklung und gemeinsame Nutzung von Grunddatenprodukten in der Landwirtschaft sowie praktische Anwendungen der landwirtschaftlichen Fernerkundungstechnologie - der Entwicklungsverlauf, bestehende Probleme und mögliche Wege der landwirtschaftlichen Fernerkundung systematisch zusammengefasst. Die Fernerkundung in der Landwirtschaft hat erhebliche Fortschritte gemacht, insbesondere bei der innovativen Entwicklung von Technologiemarken und der tiefen Informationserfassung mehrerer Datenquellen. Dennoch bedarf es weiterhin einer Stärkung in Bereichen wie der Verfeinerung und Standardisierung von technischen Methoden, der Entwicklung und gemeinsamen Nutzung hochwertiger und standardisierter Datenprodukte sowie der Unterstützung landwirtschaftlicher Produktionsentscheidungen. Die zukünftige Entwicklung der landwirtschaftlichen Fernerkundung sollte sich darauf konzentrieren, künstliche Intelligenz, Big Data und andere Technologien zu integrieren, innovative Großmodelle für die landwirtschaftliche Fernerkundung zu entwickeln, ein wiederholbar verwendbares Technologiesystem zu etablieren, eine umfassende Plattform für den gemeinsamen Zugriff auf landwirtschaftliche Fernerkundungsdaten zu schaffen und ein einheitliches nationales Service-Regelwerk für landwirtschaftliche Fernerkundung zu erstellen. Durch systematische Entwicklung soll das Niveau der intelligenten Landwirtschaftsproduktion verbessert und eine gemeinsame Optimierung der landwirtschaftlichen Produktion und der Funktionen des Ökosystems erreicht werden, gleichzeitig wird ein Vorbild für die Entwicklung von Fernerkundungsanwendungen in anderen Bereichen bereitgestellt.

Agrarisches Nahrungsmittelsystem; Landwirtschaftliche Fernerkundung; Produktentwicklung und Standardisierung; Künstliche Intelligenz; Großmodelle der Fernerkundung