Angesichts des doppelten Drucks des weltweiten Bevölkerungswachstums und der fortschreitenden Veränderungen der natürlichen und sozialen Umwelt steht die landwirtschaftliche Produktion vor mehreren Herausforderungen: die Sicherung der Lebensmittelsicherheit, die Aufrechterhaltung der sozialen Stabilität, die Bewahrung des ökologischen Gleichgewichts und die Förderung einer nachhaltigen Entwicklung. Wie kann die landwirtschaftliche Fernerkundungstechnologie den digitalen Wandel des Agrarnahrungssystems vorantreiben, um letztlich vier bessere (bessere Produktion, bessere Ernährung, bessere Umwelt, besseres Leben) zu erreichen, ist eine dringend zu lösende Schlüsselfrage. Dieser Artikel bietet eine systematische Übersicht über die Entwicklungsgeschichte, die Entwicklungsanforderungen und möglichen Wege der landwirtschaftlichen Fernerkundung aus drei Dimensionen: Überwachung der landwirtschaftlichen Produktion, Entwicklung und gemeinsame Nutzung grundlegender landwirtschaftlicher Datenprodukte und die praktische Anwendung der landwirtschaftlichen Fernerkundungstechnologie. Die landwirtschaftliche Fernerkundung hat bereits deutliche Fortschritte erzielt, vor allem bei der innovativen Entwicklung von Technologiemon Modellen und der tiefgründigen Auswertung von Daten aus verschiedenen Quellen. Dennoch müssen die Festigung und Normierung von Technologiemethoden, die Entwicklung und gemeinsame Nutzung hochwertiger standardisierter Datenprodukte sowie die Unterstützung landwirtschaftlicher Produktionsentscheidungen weiter verstärkt werden. Die zukünftige Entwicklung der landwirtschaftlichen Fernerkundung sollte vor allem die Integration von Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data vorantreiben, die Entwicklung von speziellen Fernerkundungsmodellen für die Landwirtschaft, um ein wiederverwendbares Technologiesystem zu schaffen, eine gut entwickelte Plattform zum Teilen landwirtschaftlicher Fernerkundungsdatenressourcen zu schaffen und ein einheitliches nationales Regelwerk für landwirtschaftliche Fernerkundungsdienste zu entwickeln. Durch systematische Entwicklung können die Intelligenz der landwirtschaftlichen Produktion gesteigert, die gemeinsame Optimierung der landwirtschaftlichen Produktion und der Dienstfunktionen des Ökosystems erreicht und gleichzeitig Modelle und Vorlagen für die Entwicklung des Fernerkundungseinsatzes in anderen Bereichen bereitgestellt werden.

Agrarnahrungssystem; landwirtschaftliche Fernerkundung; Produktentwicklung und Standardisierung; Künstliche Intelligenz; Großmodell Fernerkundung