Unter dem doppelten Druck des globalen Bevölkerungswachstums und anhaltender Veränderungen in der natürlichen und sozialen Umwelt steht die landwirtschaftliche Produktion vor der Herausforderung, die Ernährungssicherheit zu gewährleisten, die soziale Stabilität zu erhalten, das ökologische Gleichgewicht zu schützen und eine nachhaltige Entwicklung voranzutreiben. Wie die landwirtschaftliche Fernerkundungstechnologie die digitale Transformation des Agrar- und Ernährungssystems vorantreibt, um vier Verbesserungen (bessere Produktion, bessere Ernährung, bessere Umwelt, besseres Leben) zu erreichen, ist ein dringend zu lösendes Schlüsselproblem. Dieser Artikel bietet eine systematische Übersicht über die Entwicklung der agrarischen Fernerkundung, bestehende Probleme und mögliche Wege in drei Dimensionen: Überwachung landwirtschaftlicher Produktion durch fernerkundungsgestützte Information, Entwicklung und gemeinsame Nutzung von Grundlagendatenprodukten der Landwirtschaft sowie die Anwendung der Fernerkundungstechnologie in der Praxis. Die landwirtschaftliche Fernerkundung hat erhebliche Fortschritte erzielt, insbesondere durch die innovative Entwicklung von Technologiemarken und die tiefe Informationsexploration aus multiplen Quellen. Dennoch besteht weiterhin Bedarf an der Vereinfachung und Standardisierung von Techniken und Methoden, an der Entwicklung und gemeinsamen Nutzung hochwertiger und standardisierter Datenprodukte sowie an der Unterstützung landwirtschaftlicher Produktionsentscheidungen. Die zukünftige Entwicklung der agrarischen Fernerkundung sollte sich vor allem auf die Integration von Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data sowie auf die Entwicklung spezieller großer Modelle für die agrarische Fernerkundung konzentrieren, um ein wiederholbares Technologiesystem zu schaffen, eine umfassende Plattform für die gemeinsame Nutzung von landwirtschaftlichen Fernerkundungsdaten zu entwickeln und einheitliche nationale Regelungen für landwirtschaftliche Fernerkundungsdienste zu erlassen. Durch die systematische Entwicklung wird das Niveau der Intelligenz in der landwirtschaftlichen Produktion verbessert, eine gleichzeitige Optimierung der agrarischen Produktion und der Funktionen des Ökosystems erreicht und ein Demonstrationsmuster für die Entwicklung von Fernerkundungsanwendungen in anderen Bereichen bereitgestellt.

Agrar- und Ernährungssystem; agrarische Fernerkundung; Entwicklung und Standardisierung von Produkten; künstliche Intelligenz; großes Fernerkundungsmodell