Identifizierung und Analyse der Ursachen für die Entwaldung in Afrika unter Verwendung multipler zeitlicher Fernerkundungsdatenprodukte

Liu Wendi ,  

Zhang Xiao ,  

Liu Liangyun ,  

摘要

Die Identifizierung der Ursachen für die Zerstörung von Wäldern ist entscheidend für die Entwicklung von Waldschutzpolitik. Gegenwärtig bleibt die genaue und umfassende Identifizierung der Faktoren für die Zerstörung von Wäldern eine große Herausforderung. Afrika, wo die Waldzerstörung ein schwerwiegendes Phänomen mit vielfältigen Faktoren ist, wurde ausgewählt, und basierend auf mehreren räumlichen Datensätzen, wie dem globalen dynamischen Überwachungsprodukt von 30 m, Daten zur menschlichen Aktivität, Branddaten, Forstwirtschaftsdaten, Wetterdaten usw., wurde ein Klassifizierungsrahmen für die Ursachen der Waldzerstörung auf Basis des Entscheidungsbaummodells entwickelt, wobei die Waldzerstörung in Afrika als Ergebnis von fünf menschlichen Faktoren und drei natürlichen Faktoren klassifiziert wird. Die Ergebnisse der genauen Bewertung basierend auf visueller Interpretation zeigen, dass die Gesamtgenauigkeit der Ergebnisse der Klassifizierung der Zerstörungsfaktoren etwa 95,38 % beträgt. Die Ergebnisse der Faktorenanalyse zeigen: (1) Fast 86,73 % der Waldzerstörung in Afrika zwischen 2000 und 2020 ist auf menschliche Faktoren zurückzuführen, und dieser Anteil steigt weiter, während natürliche Faktoren nur 13,27 % ausmachen; (2) Agrarlandinvasion und Forstwirtschaft sind die beiden wichtigsten Faktoren, die zur Waldzerstörung führen und jeweils zu 44,02 % bzw. 11,40 % der Waldzerstörung führen; (3) fast alle menschlichen Faktoren, die zur Waldzerstörung führen, verdoppeln ihre Geschwindigkeit und zeigen eine Tendenz zur Beschleunigung. Daher sind dringend gezieltere und effektivere Maßnahmen zum Schutz der Wälder erforderlich, um die nachhaltigen Entwicklungsziele, die darauf abzielen, die kontinuierliche Abnahme der Waldfläche bis 2030 zu stoppen, zu erreichen.

关键词

Entwaldung; Faktoren der Bewegung; Fernerkundung; Entscheidungsbaum; Afrika; Zeitreihen; Invasion von Agrarland; Forstwirtschaft

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