Mangroven spielen eine entscheidende Rolle bei der Speicherung von Kohlenstoff und der Milderung des Klimawandels. Mit dem zunehmenden Bewusstsein für den Schutz von Mangroven im In- und Ausland und der schnellen Entwicklung von Fernerkundungssensoren und KI-Technologien hat die Forschung im Bereich der Fernerkundung von Mangroven erheblich zugenommen. Es wurde festgestellt, dass nur 18,7% der SCI-Artikel die quantitative Fernerkundung von Mangroven behandeln, und es mangelt an einer systematischen Zusammenfassung in diesem Bereich. Diese Studie analysiert und fasst systematisch die Fortschritte und Perspektiven der quantitativen Fernerkundung von Mangroven durch bibliometrische Analyse und Literaturüberprüfung zusammen und bietet so Referenzen für verwandte Forschungen. Die Ergebnisse zeigen: (1) Im Vergleich zum Zeitraum von 1996 bis 2012 stieg die Forschung zu verschiedenen quantitativen Fernerkundungsparametern zwischen 2013 und 2024 explosionsartig an, und die Arten von untersuchten Parametern diversifizierten sich allmählich, von traditionellen biophysikalischen Parametern (Biomasse über dem Boden, Baumhöhe und Blattflächenindex (LAI)) bis hin zu chemischen biologischen Parametern wie Nährstoffen und äquivalenter Wasserdicke sowie funktionellen ökologischen Parametern wie Produktivität, Phänologie, Photosynthese und Biodiversität. Biomasse über dem Boden (oder Kohlenstoffspeicherung) ist der am meisten untersuchte Parameter, gefolgt von Baumhöhe, LAI, Chlorophyllgehalt und Nährstoffen. (2) Die Diversifizierung der Fernerkundungsdatenquellen und die zunehmende Konzentration auf den Vergleich der Leistung verschiedener Fernerkundungssensoren sowie die gekoppelte Anwendung von Mehrfach-Fernerkundungsdaten haben die Genauigkeit der Rückgewinnung verschiedener Parameter verbessert. (3) Die Rückgewinnungsmodelle sind hauptsächlich maschinelle Lernmodelle, und RF und XGBoost haben sich zu dominanten Ansätzen bei der quantitativen Fernerkundung von Mangroven entwickelt, wobei wenig Forschung zu physikalischen Modellen besteht. (4) Der räumliche Umfang der Forschung hat sich allmählich auf globale und einzelne Baummaßstäbe ausgeweitet und bietet wichtige Daten auf verschiedenen Ebenen für die Bewertung der Gesundheit von Mangroven und des Kohlenstoffkreislaufs. (5) Die Anwendung der quantitativen Fernerkundung von Mangroven bei der Gesundheitsbewertung, der Katastrophenbewertung und dem Management der ökologischen Restaurierung erhält zunehmende Aufmerksamkeit. Zukünftige Forschungen sollten sich auf die Entwicklung quantitativer Fernerkundungsprodukte für biochemische und ökologische Parameter von Mangroven im nationalen/globalen Maßstab konzentrieren, den Aufbau eines dreidimensionalen Fernerkundungsüberwachungssystems für Mangroven (in der Baumkrone, der Bodenvegetation, den Wurzeln und dem Boden) vorantreiben und die tiefe Integration von Mangrovenökologischen Prozessmodellen und KI-Modellen fördern, um eine wissenschaftliche und zuverlässige theoretische und methodische Grundlage für den Schutz, die Wiederherstellung und das nachhaltige Management von Mangroven zu schaffen und dringende Umweltprobleme wie den globalen Klimawandel zu bewältigen.