Die Welt ist materiell, die Materie ist in Bewegung, die Merkmale der zeitlichen und räumlichen Dimensionen offenbaren gemeinsam die Natur der materiellen Welt in Bewegung. Mit der schnellen Entwicklung der künstlichen Intelligenz und der Mittel zur Datenerfassung ist die intelligente Modellierung und Analyse von großen raumzeitlichen Daten nun möglich geworden, was auch tiefgreifende technologische Durchbrüche und wissenschaftliche Innovationen vorantreibt. Das neue aufstrebende Gebiet, die Raumzeit-Intelligenz (STI), zielt darauf ab, raumzeitliche Daten mit intelligenten Berechnungsmethoden zu fusionieren, und eröffnet so neue Anwendungen in verschiedenen Bereichen und Szenarien wie Luft- und Raumfahrt, Land, Meer, Deep-Space, soziale Wirtschaft und intelligente Gesundheitsversorgung, und fördert die volle Intelligenz von der Datenerfassung, Analyse bis hin zur Entscheidungsfindung, um die Entscheidungseffizienz und das Niveau des Ressourcenmanagements zu verbessern. In diesem Zusammenhang untersucht dieser Artikel systematisch die Schlüsselkonzepte, Forschungsziele und den Umfang der Raumzeit-Intelligenz, analysiert ihre interdisziplinäre Fusion mit verwandten Disziplinen, stellt typische Anwendungsszenarien dar und analysiert ihre potenziellen Werte und Bedeutung aus praktischer und wissenschaftlicher Perspektive. In der heutigen komplexen und sich ständig verändernden Welt eröffnet die Raumzeit-Intelligenz nicht nur neue Wege für eine präzisere Wissensentdeckung, sondern zeigt auch ein enormes Potenzial, um die Kluft zwischen wissenschaftlicher Erkenntnis und Produktionspraxis zu schließen.

Raumzeit-Intelligenz; Künstliche Intelligenz; Photogrammetrie und Fernerkundung; Interdisziplinär