Die rechtzeitige und genaue Erlangung von Informationen über die räumliche Verteilung der Anbaufläche ist von großer Bedeutung für die Überwachung des Wachstums von Pflanzen, die Vorhersage der Getreideproduktion und die Planung und Verwaltung der landwirtschaftlichen Produktion und ist eine wesentliche Datenstütze für die Sicherung der Ernährungssicherheit. Derzeit ist es schwierig, die Anforderungen an die Nachsaisonklassifizierung von landwirtschaftlichen Kulturen zu erfüllen und die erforderliche Zeitintensität zu erreichen, weshalb allmählich die frühe Klassifizierung von landwirtschaftlichen Kulturen erforscht wird. Um den Einstiegspunkt und die Entwicklungsrichtungen der Forschung zur frühen Klassifizierung von landwirtschaftlichen Kulturen zu klären, wurde eine Überprüfung relevanter Studien zur frühen Klassifizierung von landwirtschaftlichen Kulturen seit 2014 auf der Grundlage der Web of Science-Datenbank und der CNKI-Datenbank durchgeführt. Es wurden Methoden zur Datenverarbeitung und zur Auswahl von Proben, Merkmalsauswahl, Klassifizierungsstrategien und Genauigkeitsbewertung zusammengefasst und viele noch zu lösende schwierige Probleme in der aktuellen Forschung identifiziert. Die Rekonstruktion und Ergänzung früher Daten, die Verbesserung früher Merkmale und die optimale Auswahl von Proben sind zukünftige Schwerpunkte und Schwierigkeiten in der Erforschung der frühen Klassifizierung von landwirtschaftlichen Kulturen. Diese Studie kann eine Grundlage für das Verständnis der Methoden und Strategien zur frühen Klassifizierung von landwirtschaftlichen Kulturen, das Verständnis der Schwierigkeiten und Entwicklungsrichtungen der frühen Klassifizierung sowie die Förderung der Entwicklung von Theorie und Technologie der frühen Klassifizierung von landwirtschaftlichen Kulturen bieten.

Fernerkundung; Identifizierung landwirtschaftlicher Kulturen; Frühe Klassifizierung; Zeitreihen; Schlüsselphasen der Phänologie; Maschinelles Lernen; Tiefe Lernung