LIDAR-basiertes Laserscanning ist zu einer wichtigen Datenquelle für die Schätzung und Kartierung der Waldbiomasse geworden. In den letzten 30 Jahren wurden zahlreiche Untersuchungen durchgeführt, aber es gibt bisher keine systematische Zusammenfassung. Dieser Artikel fasst den aktuellen Stand der Forschung zur Schätzung der Waldbiomasse auf individueller Ebene, auf Waldflächen- und Landschaftsebene mit LIDAR-Daten aus verschiedenen Plattformen (Boden-, Luft- und Weltraum), zusammen und untersucht die Rolle der Kombination von LIDAR-Daten mit anderen Daten (wie optische, Mikrowellenradar-, Hilfsdaten) bei der Verbesserung der Genauigkeit von Schätzungen; Er überprüft den aktuellen Stand der Modellierung der Waldbiomasseabschätzung, analysiert die Unsicherheitsquellen der Modelle und Optimierungsstrategien, diskutiert die Übertragbarkeit der Modelle in Zeit und Raum und geht dann auf die Notwendigkeit ein, universelle Modelle zur Schätzung der Waldbiomasse zu erstellen. Diese systematische Zusammenfassung wird den entsprechenden Forschern helfen, den aktuellen Stand und die Herausforderungen der LIDAR-Technologie zur Waldbiomasseschätzung besser zu verstehen und die Anforderungen an die Verwendung von LIDAR-Daten aus allen Plattformen zur Verbesserung der Genauigkeit der Waldbiomasseschätzungen auf unterschiedlichen Ebenen zu erfüllen.

Waldbiomasse; Boden-LIDAR; Luft-LIDAR; Raum-LIDAR; Mehrquellen-Daten; Modellierungsmethoden; Modellunsicherheit; Modellübertragbarkeit; Modelluniversalität