LIDAR ist zu einer wichtigen Datenquelle für die Schätzung und Kartierung der Waldbiomasse geworden. In den letzten 30 Jahren wurden viele Studien durchgeführt, aber bisher wurde keine systematische Zusammenfassung erstellt. Dieser Artikel fasst den aktuellen Stand der Forschung zur Abschätzung der Waldbiomasse auf individueller Baum-, Bestands- und Landschaftsebene sowie bestehende Probleme zusammen, diskutiert die Verbesserungsrolle von LIDAR in Kombination mit anderen Daten (wie optische Daten, Mikrowellenradare, Hilfsdaten usw.) zur Verbesserung der Schätzungsgenauigkeit; überprüft den aktuellen Stand der Modellierungsmethoden zur Abschätzung der Waldbiomasse, analysiert die Unsicherheitsquellen der Modelle und Optimierungsstrategien, diskutiert die Übertragbarkeit der Modelle in Zeit und Raum und diskutiert die Notwendigkeit, ein universelles Modell zur Schätzung der Waldbiomasse zu erstellen. Die systematische Zusammenfassung in diesem Artikel wird Forschern helfen, den aktuellen Stand der Forschung zur Abschätzung der Waldbiomasse mit LIDAR und die Herausforderungen besser zu verstehen und auf die Nachfrage nach der Nutzung von LIDAR-Daten von allen Plattformen zur Verbesserung der Schätzgenauigkeit der Waldbiomasse auf allen Ebenen zu reagieren.

Waldbiomasse; bodennahes LIDAR; luftgestütztes LIDAR; Weltraum-LIDAR; Multiquelle-Daten; Modellierungsmethoden; Unsicherheit; Übertragbarkeit der Modelle; Universalität des Modells